빠른 팁: DBeaver를 SingleStoreDB에 연결

2772 단어 singlestoredbdbeaver

추상적인



내장된 웹 기반 SQL 편집기에서 로컬에 설치된 MySQL 클라이언트에 이르기까지 SingleStoreDB Cloud와 상호 작용하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 또 다른 옵션은 DBeaver 이라는 널리 사용되는 데이터베이스 도구를 사용하는 것입니다. 몇 분 안에 DBeaver에서 SingleStoreDB Cloud로의 연결을 설정할 수 있습니다. 이 기사에서 우리는 방법을 볼 것입니다.

소개



이 기사에서는 Linux 환경에 설치된 DBeaver의 Community Edition을 사용합니다.

SingleStoreDB 클라우드 계정 생성



A는 무료 SingleStoreDB Cloud 계정을 만드는 데 필요한 단계를 보여주었습니다. Iris Demo Group을 작업 공간 그룹 이름으로 사용하고 iris-demo를 작업 공간 이름으로 사용합니다. 암호와 호스트 이름을 기록해 둡니다.

SingleStoreDB 클라우드에 연결



DBeaver의 새로운 복사본이 설치되고 시작되면 데이터베이스에 연결 마법사가 표시됩니다. 표시된 데이터베이스 제품 목록에서 MariaDB를 선택한 후 다음을 클릭합니다.

연결 설정 페이지에서 다음을 수정하기만 하면 됩니다.

  • 서버 호스트: localhost를 SingleStoreDB Cloud의 host 이름으로 바꿉니다.

  • 사용자 이름: rootadmin로 바꿉니다.

  • 비밀번호 : 에서 생성된 password 입력
    싱글스토어DB 클라우드.

  • 다음으로 연결 테스트를 클릭합니다...

    MariaDB 드라이버 파일이 누락되었다는 메시지가 있는 경우 다운로드 버튼을 사용하여 다운로드합니다.

    연결에 성공했다는 메시지가 표시되어야 합니다.

    다음으로 마침을 클릭합니다.

    데이터베이스 및 테이블 생성



    DBeaver의 상단 메뉴 모음에서 SQL 편집기 > SQL 콘솔 열기를 선택합니다.

    이제 몇 가지 SQL 명령을 입력하고 실행합니다. 먼저 데이터베이스를 생성해 보겠습니다.

    CREATE DATABASE iris_demo;
    


    다음으로 테이블을 생성해 보겠습니다.

    USE iris_demo;
    
    CREATE TABLE iris (
        sepal_length FLOAT,
        sepal_width FLOAT,
        petal_length FLOAT,
        petal_width FLOAT,
        species VARCHAR(20)
    );
    


    테이블에 CSV 데이터 로드



    외부 파일을 사용하여 데이터베이스 테이블을 빠르게 채울 수 있습니다. CSV을 포함하는 Iris flower data set 파일을 사용합니다.

    왼쪽 탐색 창을 보면 다음 유형의 구조가 표시됩니다.

    ⌄ Connection String
      ⌄ Databases
        ⌄ iris_demo
          ⌄ Tables
            ⌄ iris
    

    iris_demo 데이터베이스가 목록에 표시되지 않으면 Refresh (F5) 보기를 할 수 있습니다.
    iris 테이블을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하면 데이터 가져오기 옵션이 있습니다. 이 옵션을 선택하면 CSV 데이터를 로드하는 단계를 안내하는 가져오기 마법사가 시작됩니다. 몇 초 안에 데이터가 로드됩니다. 다음과 같이 iris 테이블에서 몇 가지 쿼리를 실행하여 데이터가 올바르게 로드되었는지 확인할 수 있습니다.

    USE iris_demo;
    
    SELECT COUNT(*) FROM iris;
    
    SELECT * FROM iris LIMIT 5;
    


    요약



    DBeaver는 널리 사용되는 데이터베이스 도구이며 이를 SingleStoreDB 클라우드 환경에 빠르게 연결할 수 있습니다. 이 도구는 데이터베이스 테이블을 쉽게 채울 수 있는 데이터 가져오기 마법사도 제공합니다.

    좋은 웹페이지 즐겨찾기