qq-plot 고스 분포와 파송 분포
Import import numpy as np
from scipy import stats
import matplotlib.pyplot as plt
랜덤 수 생성
고스 분포, 파송 분포에 따라 각각 10000개의 무작위 수를 생성한다.norm = np.random.normal(0, 1, 10000)#平均０、標準偏差１
poisson = np.random.poisson(lam=10, size=10000)#λ=10
직사각형 도표로 표시하다.
qq-plot
정적 분포에 대해 qq-plot를 진행하다.stats.probplot(gaussian, dist='norm', plot=plt)
plt.show()
그리고 파송 분포를 qq-plot합니다.stats.probplot(poisson, dist='poisson', sparams=10, plot=plt)#λ=10
plt.show()
Reference
이 문제에 관하여(qq-plot 고스 분포와 파송 분포), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다
https://qiita.com/hoshi921/items/0c90d43a0bf50329b45e
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import numpy as np
from scipy import stats
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고스 분포, 파송 분포에 따라 각각 10000개의 무작위 수를 생성한다.
norm = np.random.normal(0, 1, 10000)#平均０、標準偏差１
poisson = np.random.poisson(lam=10, size=10000)#λ=10
qq-plot
정적 분포에 대해 qq-plot를 진행하다.stats.probplot(gaussian, dist='norm', plot=plt)
plt.show()
그리고 파송 분포를 qq-plot합니다.stats.probplot(poisson, dist='poisson', sparams=10, plot=plt)#λ=10
plt.show()
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stats.probplot(gaussian, dist='norm', plot=plt)
plt.show()
stats.probplot(poisson, dist='poisson', sparams=10, plot=plt)#λ=10
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