pytorch(1)tersor 와 Variable

809 단어 기계 학습
python 의 튜 토리 얼 terson 을 귀 찮 게 하지 마 세 요. Variable
               
1.Terson 블 로그
Tensor 는 numpy 의 ndarrays 와 유사 합 니 다.또한 GPU 에서 Tensor 를 사용 하여 가속 계산 을 할 수 있 습 니 다.사실은 다 차원 배열 입 니 다.우 리 는 이 를 각종 수학 연산 과 처리 할 수 있 습 니 다.
import torch
x = torch.Tensor(5, 3)
print(x) 
#  : 
0.0000 0.0000 0.0000 
0.0000 0.4677 0.0000 
0.4692 0.0000 0.4662 
0.0000 0.4693 0.0000 
12.7686 189.2708 0.0000 
[torch.FloatTensor of size 5x3]

terson 과 numpy 는 서로 전환 할 수 있다.
2.Variable 블 로그 2
tensor 는 PyTorch 의 완벽 한 구성 요소 이지 만 신경 망 구축 이 턱 없 이 부족 합 니 다.계산 도 를 구축 할 수 있 는 tensor 가 필요 합 니 다.이것 이 바로 Variable 입 니 다.Variable 은 tensor 에 대한 패키지 입 니 다.조작 은 tensor 와 같 지만 Variable 마다 세 가지 속성 이 있 습 니 다.Variable 중의 tensor 자체.data,tensor 에 대응 하 는 경사도.grad 와 이 Variable 은 설명 방식 으로 얻 은 것 입 니 다.gradfn

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