Python 은 행렬 배열 의 몇 줄 을 무 작위 로 가 져 옵 니 다.
import numpy as np
array = np.array([0, 0])
for i in range(10):
array = np.vstack((array, [i+1, i+1]))
print(array)
# [[ 0 0]
# [ 1 1]
# [ 2 2]
# [ 3 3]
# [ 4 4]
# [ 5 5]
# [ 6 6]
# [ 7 7]
# [ 8 8]
# [ 9 9]
# [10 10]]
rand_arr = np.arange(array.shape[0])
np.random.shuffle(rand_arr)
print(array[rand_arr[0:5]])
# [[9 9]
# [4 4]
# [1 1]
# [5 5]
# [8 8]]
np.random.shuffle(rand_arr)
print(array[rand_arr[0:5]])
# [[10 10]
# [ 3 3]
# [ 4 4]
# [ 8 8]
# [ 5 5]]
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현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
Python의 None과 NULL의 차이점 상세 정보그래서 대상 = 속성 + 방법 (사실 방법도 하나의 속성, 데이터 속성과 구별되는 호출 가능한 속성 같은 속성과 방법을 가진 대상을 클래스, 즉 Classl로 분류할 수 있다.클래스는 하나의 청사진과 같아서 하나의 ...
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