python 은 opencv 를 사용 하여 이미지 마스크 를 처리 하 는 방법

MASK 이미지 마스크 처리
이미지 작업 에서 마스크 처 리 를 사용 할 때 가 있 습 니 다.만약 에 역법 마스크 이미지 ROI 구역 을 사용 하면 python 에 있어 매우 느 리 기 때문에 우 리 는 비교적 좋 은 알고리즘 을 찾 아 마스크 처 리 를 실현 해 야 합 니 다.
만약 우리 가 그림 을 가지 고 있다 면:
 
그리고 우리 가 관심 을 가 지 는 구역 은 바로 이 작은 라인 에 있 습 니 다.이 라인 을 추출 하려 면 먼저 numpy 를 통 해 mask 그림 을 만 듭 니 다.

sss=np.zeros([480,640],dtype=np.uint8) 
sss[300:350,310:400]=255

640*480 크기 의 그림 을 만 들 고 0 으로 채 운 다음 300:350,310:400 구역 에서 모두 255 로 채 웁 니 다.이 구역 이 바로 우리 의 ROI 구역 입 니 다.다음 그림 에서 보 듯 이:
 
그림 속 의 하 이 라이트 구역 은 우리 가 필요 로 하 는 ROI 다.이제 저희 가 사용 할 게 요.

image=cv2.add(img0, np.zeros(np.shape(img0), dtype=np.uint8), mask=sss)

새로운 마스크 처리 후의 그림 을 만 들 수 있 습 니 다.그 중에서 imag 0 은 우리 위의 그 선의 원본 그림 이 고 sss 는 우리 가 방금 만 든 mask 입 니 다.결 과 는 다음 그림 과 같다.
 
이렇게 하면 우 리 는 새로운 마스크 효 과 를 가 진 이미 지 를 생 성 할 수 있다.이런 방법 은 ROI 안의 관건 을 통계 할 수 있다.
이상 이 바로 본 고의 모든 내용 입 니 다.여러분 의 학습 에 도움 이 되 고 저 희 를 많이 응원 해 주 셨 으 면 좋 겠 습 니 다.