Python 자습서:Jupyter 노트 사용하기 시작

Jupyter Notebook은 대화형 문서에서 코드, 주석, 미디어 및 시각화를 조합할 수 있는 온라인 컴퓨팅 노트입니다.그것은 곧 구글, 마이크로소프트, NASA 등 톱 회사들이 사용하는 가장 인기 있는 온라인 컴퓨터 중 하나가 되었다.오늘 우리는 Jupyter 노트북을 탐색하여 그것들의 장점과 어떻게 시작하는지 토론할 것이다.
다음과 같은 내용을 설명합니다.
  • What is Jupyter Notebook?
  • Why use Jupyter Notebook?
  • Get started with Jupyter
  • Create a new notebook
  • Add content to your notebook
  • Share your notebook

  • What to learn next
  • Jupyter 노트는 무엇입니까?


    Jupyter Notebook은 실시간 코드, 방정식, 시각화 및 텍스트가 포함된 문서를 만들고 공유하는 소스 웹 응용 프로그램입니다.Jupyter 프로젝트 커뮤니티에서 유지 관리합니다.2014년에 Jupyter 프로젝트와 Jupyter 노트북은 IPython과 IPython 노트북의 파생 프로젝트가 되었다.
    Jupyter 노트북 외에 JupyterLab도 있는데 이것은 웹 기반의 Jupyter 노트북 IDE이다.기계 학습, 데이터 과학, 과학 계산 등 분야의 각종 업무 흐름을 지원하기 위해 사용자 인터페이스를 설정할 수 있습니다.JupyterLab을 사용하면 웹 브라우저에서 터미널, 텍스트 편집기 및 코드 콘솔을 실행할 수 있습니다.너도 자신의 플러그인을 만들 수 있다.
    Jupyter Hub은 Jupyter 프로젝트의 또 다른 제품입니다.JupyterHub은 Jupyter 노트북의 다중 사용자 버전으로 팀, 교실, 실험실을 위한 디자인입니다.이 센터는 노트북을 조직에 배치하고 Docker와 Kubernetes를 사용하여 확장된 배치를 할 수 있으며 회사 내에서 통일된 데이터 관리와 접근을 제공할 수 있습니다.
    Jupyter Notebook은 250만 대가 넘는 공공 노트북이 있는 유행하는 계산형 노트북이다.다음과 같은 다양한 용도로 사용됩니다.
  • 데이터 분석
  • 데이터 정리
  • 데이터 변환
  • 데이터 시각화
  • 기계학습
  • 수치 시뮬레이션
  • 통계 모델링
  • 등.
  • Jupyter 노트북을 사용하는 이유는 무엇입니까?


    Jupyter 노트북은 데이터 관리의 표준 컴퓨팅 노트북이 되었습니다.그것은 구글, 마이크로소프트, IBM, 팽보사, NASA 등 많은 톱 회사들에 의해 사용된다.Jupyter 노트북이 이렇게 인기가 많은 이유를 살펴보겠습니다.
  • 지원 언어: 파이톤, Scala, Julia, R
  • 등 40개 이상의 프로그래밍 언어 지원
  • 공유 기능: 전자메일, Dropbox, Github 또는 Jupyter Notebook Viewer
  • 를 사용하여 노트북을 다른 사람과 공유하는 기능
  • 대화식 출력: 코드는 HTML, LaTeX, 이미지 및 비디오
  • 와 같은 다양한 출력을 생성할 수 있습니다.
  • 사용자 정의: 사용자 정의 구성 요소를 구축하고 JupyterLab을 사용자 정의할 수 있음
  • 가용성: JupyterHub은 많은 사용자와 노트북을 공유할 수 있고, Binder는 브라우저에서 GitHub의 Jupyter
  • 를 사용할 수 있습니다.
  • 문서: 훌륭한 형식 옵션과 내장 출력
  • 실시간 인코딩 환경: 브라우저에서 직접 피드백을 제공하여 코드를 실시간으로 변경하고 실행할 수 있습니다.
  • Jupyter부터.


    Jupyter Notebook은 Python에 포함되지 않으므로 먼저 설치해야 합니다.Google 강좌에서, Google은 Python 2가 아닌 Python 3을 사용할 것입니다.

    Jupyter 노트북 설치


    Jupyter 노트북을 설치하는 몇 가지 방법이 있습니다.
    1. 피프
    다음 명령을 사용하여 Jupyter Notebook을 pip으로 설치할 수 있습니다.
    $ pip install jupyter
    
    2.아나콘다
    우리는 또한 Anaconda를 사용할 수 있다. 이것은 Python 데이터 과학 플랫폼이다.Anaconda는 자체적으로 conda라는 설치 프로그램을 가지고 있으며, 우리는 그것으로 Jupyter 노트북을 설치할 수 있다.Anaconda에는 Jupyter Notebook을 포함한 사전 설치 라이브러리가 포함되어 있기 때문에 Anaconda를 설치했다면 이 노트북을 사용할 수 있습니다.

    Note: An additional way to try out Jupyter Notebook is to go to jupyter.org/try. You can select “Try Classic Notebook” to go through a basic tutorial of Jupyter Notebooks and IPython kernel using the classic interface. I will be using this for the tutorial today.


    서버 시작


    Jupyter 노트북을 사용할 때가 됐어요!우리가 해야 할 일은 새 폴더를 만들고 터미널의 폴더 위치로 이동하는 것이다.그런 다음 이 명령을 실행하여 Jupyter를 시작할 수 있습니다.
    $ jupyter notebook
    
    이 명령은 Juypter 노트북 서버의 기본 브라우저를 엽니다.지금, 우리는 우리의 첫 번째 노트를 만들 준비를 하고 있습니다!

    새 수첩 만들기


    우리의 첫 번째 노트 문서를 만들 때가 되었다.파일를 선택한 다음 새 수첩을 선택합니다.우리의 화면은 다음과 같아야 한다.

    이제 우리는 우리의 공책을 명명할 수 있다.화면 상단에서 우리는 '제목 없음' 을 보았다.이것을 선택하고 노트북의 이름을 "Jupyter notebook Test"로 바꿉니다.

    메뉴


    위의 그림에서 우리는 화면에서 메뉴 목록을 볼 수 있다.이 메뉴들의 작용에 대해 토론해 봅시다.

  • 파일:새 수첩 만들기 또는 기존 수첩 열기
  • Note: We can use “File” to rename our notebooks. “File” also gives us the options to “Save and Checkpoint” and “Revert to Checkpoint”. These options allow us to save our progress at different checkpoints and return back to them if we want to.

  • 편집: 우리의 칸을 조작
  • 보기: 제목, 도구 모음 및 행 번호 전환
  • 삽입: 선택한 셀
  • 의 위나 아래에 셀 삽입
  • 단원: 우리 단원을 운행
  • 커널: 제어 커널
  • 소부품: 소부품 상태를 저장하고 지우기
  • 도움말: Jupyter 노트북 이해
  • 운행세포


    처음 새 Jupyter 노트북을 만들 때, 첫 번째 칸은 기본적으로 우리가 시작할 때 선택한 코드와 커널을 사용합니다.Python 3부터, 우리는 단원격에서 Python 코드를 실행할 수 있다.
    어디 보자!다음 단계를 수행할 수 있습니다.
  • 첫 번째 셀”print(“Hello World!”)을 입력합니다.
  • 셀 선택
  • 실행 선택
  • 이제 노트북은 다음과 같습니다.

    수첩에 컨텐트 추가


    Jupyter 노트에 내용을 추가하는 연습을 해보겠습니다.이 섹션에서는 코드와 태그를 포함한 Jupyter 셀 유형에 대해 설명합니다.

    Jupyter 세포 유형


    우리가 사용하는 주요 칸 유형은 코드 칸과 표시 칸입니다.Hello World! 코드를 작성할 때 우리는 코드 단원격을 사용하는 것을 연습했기 때문에 표기 단원격의 유형을 보여 주었다.
    [삽입] 메뉴를 사용하여 현재 셀 아래에 셀을 삽입할 수 있습니다.이제 출력 유형을 [코드]에서 [태그]로 변경할 수 있습니다.우리는 가격 인하와 격식에 대해 논의하는 데 너무 많은 시간을 들이지는 않겠지만, 제목 작성과 목록 작성을 연습합시다.
    제목 만들기
    Markdown에서 제목을 만들려면pound # 기호를 사용하십시오.1파운드 기호는 제목 1을, 2파운드 기호는 제목 2를 각각 나타냅니다.
    Jupyter Notebook은 제목을 미리 봅니다.

    [실행]을 선택할 때 셀의 형식은 다음과 같습니다.

    명세서를 열거하다
    글머리 기호 대신 개별 별표를 사용하여 태그의 글머리 기호를 만들 수 있습니다.다음은 우리가'달리기'를 선택하기 전의 상황이다.

    다음은 우리가'달리기'를 선택한 후의 모습이다.

    노트 공유


    이제 노트북을 공유하는 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다.Jupyter Notebook에는 다음과 같은 다양한 형식으로 nbconvert 노트북을 변환할 수 있는 도구가 포함되어 있습니다.
  • 가격 인하
  • PDF
  • 유제
  • HTML
  • 재구성 텍스트
  • 파이톤 스크립트
  • .ipynb 사용이 간단합니다.우리가 해야 할 일은 터미널을 열고 우리가 변환하고 싶은 노트북을 저장하는 폴더로 이동한 다음 명령을 실행하는 것이다.명령은 다음과 같습니다.
    $ jupyter nbconvert <input notebook> --to <output format>
    
    일단 우리가 노트북을 바꾸면, 우리는 마음대로 그것을 공유할 수 있다!

    이제 뭘 배워요?


    Jupyter 노트북으로 첫발을 내디딘 것을 축하합니다!그것은 시장에서 가장 유행하는 계산형 노트북 중의 하나다.파이톤을 사용하여 데이터 분석과 시각화를 실행하는 데는 더 좋은 방법이 많다.아직 배울 게 많아요.다음 권장 사항은 다음과 같습니다.
  • Matplotlib
  • 누피
  • 판다
  • 및 그 이상
  • 이러한 개념과 더 많은 내용을 배우기 시작하려면 Educative의 학습 경로Python Data Analysis and Visualization를 보십시오.이 정성스럽게 기획된 학습 경로는 각종 유행하는 Python 라이브러리를 사용하여 데이터에서 견해를 추출하는 기술을 습득하는 데 도움을 줄 것입니다.
    즐겁게 공부하세요!

    파이썬 계속 배우기.

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