python 의 타이머 timeit 사용 방법
timeit
보통 프로그램의 전후 에 time.time()을 사용 한 다음 에 상쇄 하면 프로그램의 실행 시간 을 얻 을 수 있 지만 python 은 더욱 강력 한 타임 라 이브 러 리 를 제공 합 니 다:timeit
# timeit.timeit
from timeit import timeit
# 1000000 x=1 ：
timeit('x=1')
# x=1 ， 1 (number ， 1000000)：
timeit('x=1', number=1)
# , 1 ：
timeit('[i for i in range(10000)]', number=1)
# , 10000 ：
timeit('[i for i in range(100) if i%2==0]', number=10000)
from timeit import timeit
def func():
s = 0
for i in range(1000):
s += i
print(s)
# timeit( _ ， _ ，number= )
t = timeit('func()', 'from __main__ import func', number=1000)
print(t)
repeat:
컴퓨터 는 영원히 다른 프로그램 도 자원 을 차지 하고 있 기 때문에 당신 의 프로그램 이 가장 효율 적 으로 실 행 될 수 없습니다.그래서 보통 여러 번 의 실험 을 통 해 최소한 의 집행 시간 을 진정한 집행 시간 으로 한다.
from timeit import repeat
def func():
s = 0
for i in range(1000):
s += i
#repeat timeit ， repeat ， ( ， 3.)， 。
t = repeat('func()', 'from __main__ import func', number=100, repeat=5)
print(t)
print(min(t))
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