python 공간 데이터 집합 실현 - DBSCAN
1456 단어 arcpy
# encoding: utf-8
import arcpy
import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.cluster import DBSCAN
outgdb=r"D:\84.gdb"
lsls=[]
with open(r"C:\Users\h\Desktop\d2.txt",'r')as df:
for line in df:
line=line.split(',')
ls=[]
for value in line:
ls.append(value)
lsls.append(ls)
data=pd.DataFrame(lsls,columns=[ "vehicle", "sj", "wj","x","y","wz","speed","dir","state","carstate","md"])
df1 = data.ix[:, 3:5]
convert = df1.values
print " "
y_pred = DBSCAN(eps=5, min_samples=5).fit(convert)
lable = y_pred.labels_
lableC = lable.reshape(lable.size, 1)
uniqueValue=np.unique(lable)
res = np.hstack((convert , lableC))
arr_res=[]
arr_clu=[]
for lb in uniqueValue:
if(lb!=-1):
arr_new = res[res[:, res.shape[1]-1] ==lb, :res.shape[1]-1]
lsls=[]
for row in arr_new:
ls=[]
ls.append(float(row[0]))
ls.append(float(row[1]))
lsls.append(ls)
arr_new=np.array(lsls)
arr_mean=np.mean(arr_new, axis=0)
arr_res.append(arr_mean)
arr_clu.append(lb)
print " "
if(len(arr_res)>-1):
df=pd.DataFrame(arr_res,columns=["x","y"])
df.to_excel("1.xls")
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