Python 직렬 데이터 읽 기,동적 그림 의 예제
1.잔말 말고 위 그림
UI 가 없 기 때문에 실행 할 때 프롬프트 에 직렬 관련 매개 변수,come 포트,포트 율 을 입력 해 야 합 니 다.
코드 는 다음 과 같 습 니 다:
#-*- coding: utf-8 -*-
#
import serial
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import time
import re
# User input comport and bundrate
comport = input('Please input comport (like COM3) for your connected device: ')
baudrate = input('Please input baudrate (like 9600) for your connected device: ')
bytes = input('Please input bytes type of uart data (1->1 byte, 2->2 bytes): ')
bytes = int(bytes)
print('You selected %s, baudrate %d, %d byte.' % (comport, int(baudrate), bytes))
serialport = serial.Serial(comport, int(baudrate), timeout=1, parity=serial.PARITY_EVEN, rtscts=1)
if serialport.isOpen():
print("open success")
else:
print("open failed")
plt.grid(True) #
plt.ion() # interactive mode
plt.figure(1)
plt.xlabel('times')
plt.ylabel('data')
plt.title('Diagram of UART data by Python')
t = [0]
m = [0]
i = 0
intdata = 0
data = ''
count = 0
while True:
if i > 300: # 300 , , , 。
t = [0]
m = [0]
i = 0
plt.cla()
count = serialport.inWaiting()
if count > 0 :
if (bytes == 1):
data = serialport.read(1)
elif (bytes == 2):
data = serialport.read(2)
if data !='':
intdata = int.from_bytes(data, byteorder='big', signed = False)
print('%d byte data %d' % (bytes, intdata))
i = i+1
t.append(i)
m.append(intdata)
plt.plot(t, m, '-r')
# plt.scatter(i, intdata)
plt.draw()
plt.pause(0.002)
현재 기능 은 비교적 간단 하지만 문 제 를 발 견 했 습 니 다.그러나 싱글 칩 마이크로컴퓨터 가 데이터 전송 속도 가 빠 를 때 python plot 그림 이 뚜렷하게 걸 립 니 다.이 문 제 를 해결 하기 위해 C\#로 winform UI 를 다시 만 들 었 습 니 다.chart 컨트롤 로 그림 을 그립 니 다.
이상 의 Python 은 직렬 데 이 터 를 읽 습 니 다.동적 으로 그림 을 그 리 는 예 는 바로 작은 편집 이 여러분 에 게 공유 하 는 모든 내용 입 니 다.참고 가 되 고 저 희 를 많이 사랑 해 주 셨 으 면 좋 겠 습 니 다.
이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
Python의 None과 NULL의 차이점 상세 정보그래서 대상 = 속성 + 방법 (사실 방법도 하나의 속성, 데이터 속성과 구별되는 호출 가능한 속성 같은 속성과 방법을 가진 대상을 클래스, 즉 Classl로 분류할 수 있다.클래스는 하나의 청사진과 같아서 하나의 ...
텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
CC BY-SA 2.5, CC BY-SA 3.0 및 CC BY-SA 4.0에 따라 라이센스가 부여됩니다.