Python 파충 류 는 전국 불 신 피 집행 자 명단 조회 기능 의 예 를 실현 한다.

이 글 은 파 이 썬 파충류 가 전국 불 신 피 집행 자 명단 조회 기능 을 실현 하 는 사례 를 담 고 있다.여러분 께 참고 하도록 공유 하 겠 습 니 다.구체 적 으로 는 다음 과 같 습 니 다.
수요 설명
바 이 두 의 인 터 페 이 스 를 이용 하여 전국 불 신 피 집행 자 명단 조회 기능 을 실현 하 다.이름 을 입력 하고 전국 불 신 피 집행 자 명단 에 있 는 지 확인 하 세 요.

2.python 실현
버 전 1:

# -*- coding:utf-8*-
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
import time
import requests
time1=time.time()
import pandas as pd
import json
iname=[]
icard=[]
def person_executed(name):
  for i in range(0,30):
    try:
      url="https://sp0.baidu.com/8aQDcjqpAAV3otqbppnN2DJv/api.php?resource_id=6899" \
      "&query=%E5%A4%B1%E4%BF%A1%E8%A2%AB%E6%89%A7%E8%A1%8C%E4%BA%BA%E5%90%8D%E5%8D%95" \
      "&cardNum=&" \
      "iname="+str(name)+ \
      "&areaName=" \
      "&pn="+str(i*10)+ \
      "&rn=10" \
      "&ie=utf-8&oe=utf-8&format=json"
      html=requests.get(url).content
      html_json=json.loads(html)
      html_data=html_json['data']
      for each in html_data:
        k=each['result']
        for each in k:
          print each['iname'],each['cardNum']
          iname.append(each['iname'])
          icard.append(each['cardNum'])
    except:
      pass
if __name__ == '__main__':
  name=" **"
  person_executed(name)
  print len(iname)
  #####################         ###########################
  data=pd.DataFrame({"name":iname,"IDCard":icard})
  #################     ####################################
  data1=data.drop_duplicates()
  print data1
  print len(data1)
  #########################     excel#########################################
  pd.DataFrame.to_excel(data1,"F:\\iname_icard_query.xlsx",header=True,encoding='gbk',index=False)
  time2=time.time()
  print u'ok,    !'
  print u'    ：'+str(time2-time1)+'s'

3.효과 전시
"D:\\Program Files\\Python 27\\python.exe"D:/PhycharmProjects/learn 2017/전국 불 신 피 집행 자 조회.py
곽**34122319790**5119
곽**32032119881***2419
곽**32032119881***2419
3
                IDCard name
0  34122319790****5119  곽**
1  32032119881****2419  곽**
2
ok,파충류 끝!
총 소모 시간:7.720000002861s
Process finished with exit code 0
버 전 2:

# -*- coding:utf-8*-
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
import time
import requests
time1=time.time()
import pandas as pd
import json
iname=[]
icard=[]
courtName=[]
areaName=[]
caseCode=[]
duty=[]
performance=[]
disruptTypeName=[]
publishDate=[]
def person_executed(name):
  for i in range(0,30):
    try:
      url="https://sp0.baidu.com/8aQDcjqpAAV3otqbppnN2DJv/api.php?resource_id=6899" \
      "&query=%E5%A4%B1%E4%BF%A1%E8%A2%AB%E6%89%A7%E8%A1%8C%E4%BA%BA%E5%90%8D%E5%8D%95" \
      "&cardNum=&" \
      "iname="+str(name)+ \
      "&areaName=" \
      "&pn="+str(i*10)+ \
      "&rn=10" \
      "&ie=utf-8&oe=utf-8&format=json"
      html=requests.get(url).content
      html_json=json.loads(html)
      html_data=html_json['data']
      for each in html_data:
        k=each['result']
        for each in k:
          print each['iname'],each['cardNum'],each['courtName'],each['areaName'],each['caseCode'],each['duty'],each['performance'],each['disruptTypeName'],each['publishDate']
          iname.append(each['iname'])
          icard.append(each['cardNum'])
          courtName.append(each['courtName'])
          areaName.append(each['areaName'])
          caseCode.append(each['caseCode'])
          duty.append(each['duty'])
          performance.append(each['performance'])
          disruptTypeName.append(each['disruptTypeName'])
          publishDate.append(each['publishDate'])
    except:
      pass
if __name__ == '__main__':
  name=" **"
  person_executed(name)
  print len(iname)
  #####################         ###########################
  # data=pd.DataFrame({"name":iname,"IDCard":icard})
  detail_data=pd.DataFrame({"name":iname,"IDCard":icard,"courtName":courtName,"areaName":areaName,"caseCode":caseCode,"duty":duty,"performance":performance,\
               "disruptTypeName":disruptTypeName,"publishDate":publishDate})
  #################     ####################################
  # data1=data.drop_duplicates()
  # print data1
  # print len(data1)
  detail_data1=detail_data.drop_duplicates()
  # print detail_data1
  # print len(detail_data1)
  #########################     excel#########################################
  pd.DataFrame.to_excel(detail_data1,"F:\\iname_icard_query.xlsx",header=True,encoding='gbk',index=False)
  time2=time.time()
  print u'ok,    !'
  print u'    ：'+str(time2-time1)+'s'

더 많은 파 이 썬 관련 내용 은 본 사이트 의 주 제 를 볼 수 있 습 니 다.,,,,,,,,,,,,,,,,
본 논문 에서 말 한 것 이 여러분 의 Python 프로 그래 밍 에 도움 이 되 기 를 바 랍 니 다.