Python 파충류 자동화 b역 실시간 탄막 실례 방법

최근 중국 CCTV 뉴스 기자 왕빙빙은 귀여움과 전문적인 뉴스 업무 수준을 제거하는 것으로 많은 네티즌들의 사랑을 받고 있다. b역에서도 왕빙빙에 관한 동영상을 편집한 up주들이 많다.우리는 모두 b역이 하나의 탄막 사이트라는 것을 알고 있다. 그러면 너는 어떻게 b역의 실시간 탄막을 기어오르는지 아니?본고는 왕빙빙의 영상 탄막을 예로 삼아 파이톤 파충류가 자동화되어 b역의 실시간 탄막을 기어오르는 과정을 소개한다.
1. 필요한 라이브러리 가져오기


import jieba #  
from wordcloud import WordCloud #  
from PIL import Image #  
import numpy as np #  
import matplotlib.pyplot as plt #

2.jieba분사
이른바 분사는 한 마디를 한 단어 또는 몇 개의 단어로 나누는 형식이다.
분사 코드


#  , ‘utf8'
f = open(' .txt', encoding='utf8')
stopwords = f.read().split('
')
print(stopwords) #  
f.close() #

3. 정용어 목록으로 인쇄


with open(" vlog2.txt", "r", encoding='utf8') as fp:
text = fp.read()

4. 얼음 탄막 데이터 파일을 읽는 작업,text 변수에 저장


segs = jieba.cut(text) #  jieba 
mytext_list = [] #  
#  
for seg in segs: #  
  #      1
  if seg not in stopwords and seg != "" and len(seg) != 1:
    #  mytext_list 
    mytext_list.append(seg.replace(" ", ""))
print(mytext_list) #

5, 사용 중지된 단어를 필터한 얼음 탄막 데이터 얻기


cloud_text = ",".join(mytext_list) #  
print(cloud_text)

파이썬 파충류 자동화 b역 실시간 탄막 실례 방법에 관한 이 글은 여기까지 소개합니다. 파이썬 파충류가 어떻게 자동화 b역 실시간 탄막 내용을 실현할 수 있는지에 대한 자세한 내용은 저희 이전의 글을 검색하거나 아래의 관련 글을 계속 훑어보십시오. 앞으로 많은 응원 부탁드립니다!

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