Python,PS 필터 의 USM 예화 효과 구현

본 고 는 Python 으로 PS 필터 의 USM 예화 효 과 를 실현 한다.

import matplotlib.pyplot as plt
from skimage import io
from skimage.filters import gaussian

file_name='D:/Visual Effects/PS Algorithm/4.jpg';
img=io.imread(file_name)

img = img * 1.0
gauss_out = gaussian(img, sigma=5, multichannel=True)

# alpha 0 - 5
alpha = 1.5
img_out = (img - gauss_out) * alpha + img

img_out = img_out/255.0

#     
mask_1 = img_out < 0 
mask_2 = img_out > 1

img_out = img_out * (1-mask_1)
img_out = img_out * (1-mask_2) + mask_2

plt.figure()
plt.imshow(img/255.0)
plt.axis('off')

plt.figure(2)
plt.imshow(img_out)
plt.axis('off')

plt.show() 

구현 효과:

이상 은 Python 이 PS 필터 의 USM 예화 효 과 를 실현 하 는 상세 한 내용 입 니 다.python usm 예화 에 관 한 자 료 는 다른 관련 글 을 주목 하 십시오!