Python 실시 간 데이터 흐름 예제 읽 기
chose = [
('foo',1,2),
('bar','hello'),
('foo',3,4)
]
def do_foo(x,y):
print('foo',x,y)
def do_bar(s):
print('bar',s)
for tag,*args in chose:
if tag == 'foo':
do_foo(*args)
elif tag == 'bar':
do_bar(*args)
line = 'nobody:*:-2:-2:Unprivileged User:/var/empty:/usr/bin/false'
uname,*fields,homedir,sh = line.split(':')
print(sh)
from collections import deque
def search(lines, pattern, history=5):
previous_lines = deque(maxlen=history)
for li in lines:
if pattern in li:
yield li, previous_lines
previous_lines.append(li)
# Example use on a file
if __name__ == '__main__':
with open(r'./somefiles.py') as f:
for line, prevlines in search(f, 'python', 5):
for pline in prevlines:
print(pline, end='')
print(line, end='')
print('-' * 20)
2、import heapq
portfolio = [
{'name': 'IBM', 'shares': 100, 'price': 91.1},
{'name': 'AAPL', 'shares': 50, 'price': 543.22},
{'name': 'FB', 'shares': 200, 'price': 21.09},
{'name': 'HPQ', 'shares': 35, 'price': 31.75},
{'name': 'YHOO', 'shares': 45, 'price': 16.35},
{'name': 'ACME', 'shares': 75, 'price': 115.65}
]
cheap = heapq.nsmallest(3, portfolio, key=lambda s: s['price'])
expensive = heapq.nlargest(3, portfolio, key=lambda s: s['price'])
print(cheap)
print(expensive)
3.스 트림 데이터 원본 읽 기만약 데이터 가 연속 적 인 데이터 원본 에서 나온다 면,우 리 는 연속 적 인 데 이 터 를 읽 어야 한다.
우 리 는 정말 많은 장면 에 적용 되 는 간단 한 해결 방안 을 소개 하지만,그것 은 결코 통용 되 는 것 이 아니다.
작업 단계:
이 절 에서 우 리 는 실시 간 으로 변 하 는 파일 을 읽 고 입력 을 인쇄 하 는 방법 을 보 여 주 려 고 합 니 다.
import time
import os
import sys
if len(sys.argv) != 2:
print('>>sys.stderr," !"')
filename = sys.argv[1]
if not os.path.isfile(filename):
print('>>sys.stderr," :\%s\: is not a file" % filename')
with open(filename,'r') as f:
filesize = os.stat(filename)[6]
f.seek(filesize)
while True:
where = f.tell()
line = f.readline()
if not line:
time.sleep(1)
f.seek(where)
else:
print(line)
이상 의 Python 이 실시 간 데이터 흐름 예 시 를 읽 는 것 은 바로 편집장 이 여러분 에 게 공유 한 모든 내용 입 니 다.여러분 께 참고 가 되 고 저희 도 많이 응원 해 주 셨 으 면 좋 겠 습 니 다.
이 내용에 흥미가 있습니까?
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