Python RabbitMQ 메시지 큐 rpc 구현

지난 프로젝트 에 서 는 ActiveMQ 를 사 용 했 는데 간단 한 애플 리 케 이 션 일 뿐 설치 가 완료 되면 바로 사용 하면 됩 니 다.새 항목 의 일부 하드웨어 제한 으로 인해 메시지 큐 를 RabbitMQ 로 바 꿔 야 합 니 다.
RabbitMQ 의 몇 가지 모델 과 메커니즘 은 ActiveMQ 보다 많 습 니 다.업무 수요 에 따라 RPC 를 사용 하여 기능 을 실현 합 니 다.그 중에서 밟 은 구덩이 들 은 기록 할 필요 가 있 습 니 다.

위의 코드,디 렉 터 리 구 조 는 c 로 나 뉜 다.server、c_client、c_hanlder:
c_server:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pika
import time
import json
import io
import yaml

s_exchange = input("        ->>").decode('utf-8').strip()
s_queue = input("        ->>").decode('utf-8').strip()
credentials = pika.PlainCredentials('system', 'manager')
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='XXX.XXX.XXX.XXX',credentials=credentials))
#   
channel = connection.channel()
channel.exchange_declare(exchange=s_exchange, exchange_type='direct')
channel.queue_declare(queue=s_queue, exclusive=True)
channel.queue_bind(queue=s_queue, exchange=s_exchange)

def s_manage(content):
 #   unicode     json.JSONDecoder().decode(content)
 str_content = yaml.safe_load(json.loads(content,encoding='utf-8'))
 str_res = {
  "errorid": 0,
  "resp": str_content['cmd'],
  "errorcont": "  "
 }
 return json.dumps(str_res)

def on_request(ch, method, props, body):
 response = s_manage(body)
 ch.basic_publish(exchange='',
      routing_key=props.reply_to,
      properties=pika.BasicProperties(correlation_id = \
               props.correlation_id),
      body=response)
 ch.basic_ack(delivery_tag = method.delivery_tag)

channel.basic_qos(prefetch_count=1)
channel.basic_consume(on_request, queue=s_queue)

print(" [x] Awaiting RPC requests")
channel.start_consuming()

c_client:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

import pika
import uuid
import json
import io

class RpcClient(object):
  def __init__(self):
    self.credentials = pika.PlainCredentials('guest', 'guest')
    self.connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='XXX.XXX.XXX.XXX',
                                credentials=self.credentials))
    self.channel = self.connection.channel()

  def on_response(self, ch, method, props, body):
    if self.callback_id == props.correlation_id:
      self.response = body
    ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)

  def get_response(self, callback_queue, callback_id):
    '''      ，  callback_queued     '''
    self.callback_id = callback_id
    self.response = None
    self.channel.queue_declare('q_manager', durable=True)
    self.channel.basic_consume(self.on_response, #          on_response
                  queue=callback_queue)
    while self.response is None:
      self.connection.process_data_events() #      start_consuming
    return self.response

  def call(self, queue_name, command, exchange,rout_key): #     
    '''       '''
    # result = self.channel.queue_declare(exclusive=False) #exclusive=False      
    self.callback_queue = 'q_manager' # result.method.queue
    self.corr_id = str(uuid.uuid4())
    self.channel.basic_publish(exchange=exchange,
                  routing_key=queue_name,
                  properties=pika.BasicProperties(
                    reply_to=self.callback_queue, #          name
                    correlation_id=self.corr_id, #   uuid       
                  ),
                  body=command)
    return self.callback_queue,self.corr_id

client

c_handler:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

from c_client import *
import random, time
import threading
import json
import sys

class Handler(object):
  def __init__(self):
    self.information = {}  #       

  def check_all(self, *args):
    '''      '''
    time.sleep(2)
    print('    ')
    for key in self.information:
      print("cid【%s】\t   【%s】\t   【%s】"%(key, self.information[key][0],
                               self.information[key][1]))

  def check_task(self, cmd):
    '''  task_id    '''
    time.sleep(2)
    try:
      task_id = int(cmd)
      print(task_id)
      callback_queue= self.information[task_id][2]
      callback_id= self.information[task_id][3]
      client = RpcClient()
      response = client.get_response(callback_queue, callback_id)
      print(response)
      # print(response.decode())
      del self.information[task_id]

    except KeyError as e :
      print("error: [%s]" % e)
    except IndexError as e:
      print("error: [%s]" % e)

  def run(self, user_cmd, host, exchange='', rout_key='',que=''):
    try:
      time.sleep(2)
      command = user_cmd
      task_id = random.randint(10000, 99999)
      client = RpcClient()
      response = client.call(queue_name=host, command=command,exchange=exchange,rout_key=que)
      self.information[task_id] = [host, command, response[0], response[1]]
    except IndexError as e:
      print("[error]：%s"%e)

  def reflect(self, str,cmd,host,exchange,que):
    '''  '''
    if hasattr(self, str):
      getattr(self, str)(cmd,host,exchange,que)

  def start(self, m,cmd, host, exchange,que):
    while True:
      user_resp = input("        ID->>").decode('utf-8').strip()
      self.check_task(user_resp)
      str = m
      print(self.information)
      t1 = threading.Thread(target=self.reflect, args=(str,cmd,host,exchange,que)) #   
      t1.start()

s_exchange = input("        ->>").decode('utf-8').strip()
s_queue = input("        ->>").decode('utf-8').strip()
d_cmd_state =input("  json  ->>").decode('utf-8').strip()
s_cmd = json.dumps(d_cmd_state)
handler = Handler()
handler.start('run',s_cmd, s_queue, s_exchange, s_queue)

handler

주의 포인트:1,cclient 가 rabbitmq 에 메 시 지 를 보 내 려 면 서버 가 되 돌아 오 는 대기 열 이름과 corrid
2、c_handler 가 처 리 했 습 니 다.보 낼 때마다 task 목록 에 넣 고 ID 번호 가 표 시 될 때 까지 되 돌아 오 는 내용 을 조회 할 수 있 습 니 다.다음 과 같이 호출 할 수 있 습 니 다.


이상 이 바로 본 고의 모든 내용 입 니 다.여러분 의 학습 에 도움 이 되 고 저 희 를 많이 응원 해 주 셨 으 면 좋 겠 습 니 다.