python pandas 데이터 프레임 데이터 선별

903 단어 python
import pandas as pd import numpy as np
df = pd.DataFrame({‘a’:[1,2,np.nan,np.nan], ‘b’:[4,np.nan,6,np.nan], ‘c’:[np.nan, 8,9,np.nan], ‘d’:[np.nan,np.nan,np.nan,np.nan]})
print (df.notnull().any(axis = 0)) a True b True c True d False dtype: bool
df = df.loc[:, df.notnull().any(axis = 0)] print (df)
 a    b    c

0 1.0 4.0 NaN 1 2.0 NaN 8.0 2 NaN 6.0 9.0 3 NaN NaN NaN
Or filter columns and then select by []:
print (df.columns[df.notnull().any(axis = 0)]) Index([‘a’, ‘b’, ‘c’], dtype=‘object’)
df = df[df.columns[df.notnull().any(axis = 0)]] print (df)
 a    b    c

0 1.0 4.0 NaN 1 2.0 NaN 8.0 2 NaN 6.0 9.0 3 NaN NaN NaN
Or dropna with parameter how=‘all’ for remove all columns filled by NaNs only:
print (df.dropna(axis=1, how=‘all’)) a b c 0 1.0 4.0 NaN 1 2.0 NaN 8.0 2 NaN 6.0 9.0 3 NaN NaN NaN

좋은 웹페이지 즐겨찾기