Python OpenCV 이미지 픽 셀 처리
픽 셀
그림 픽 셀 점 을 직접 조작 하 는 방법 은 두 가지 가 있 습 니 다.
첫 번 째 방법 은 한 장의 그림 을 다 차원 list 로 보 는 것 이다.예 를 들 어 한 장의 그림 im 에 대해 네 번 째 줄 의 네 번 째 열 픽 셀 점 을 조작 하려 면 im[3,3]을 직접 사용 하면 이 점 의 RGB 값 을 얻 을 수 있다.
두 번 째 는 OpenCV 가 제공 하 는 Get1D,Get2D 등 함 수 를 사용 하 는 것 이다.
첫 번 째 방법 을 추천 해 주세요.간단 하 니까 요.
0x 02.줄 과 열 픽 셀 가 져 오기
네 개의 함수 가 있 습 니 다.
cv.GetCol(im,0):첫 번 째 열의 픽 셀 을 되 돌려 줍 니 다cv GetCols(im,0,10):돌아 가기 10 열cv.GetRow(im,0):첫 줄 로 돌아 가기cv.GetRows(im,0,10):돌아 가기 10 행대량 처리
모든 픽 셀 점 을 일괄 처리 해 야 할 때 for 순환 반복 처리 만 사용 하면 됩 니 다.
import cv2.cv as cv
im = cv.LoadImage("img/lena.jpg")
for i in range(im.height):
for j in range(im.width):
im[i,j] #
import cv2.cv as cv
im = cv.LoadImage("img/lena.jpg")
li = cv.InitLineIterator(im, (0, 0), (im.rows, im.cols)) #So loop the entire matrix
for (r, g, b) in li:
# r g b
import cv2.cv as cv
import random
# Get2D/Set2D
im = cv.LoadImage("img/lena.jpg")
for k in range(5000): #Create 5000 noisy pixels
i = random.randint(0,im.height-1)
j = random.randint(0,im.width-1)
color = (random.randrange(256),random.randrange(256),random.randrange(256))
im[i,j] = color
cv.ShowImage("Noize", im)
cv.WaitKey(0)
이상 이 바로 본 고의 모든 내용 입 니 다.여러분 의 학습 에 도움 이 되 고 저 희 를 많이 응원 해 주 셨 으 면 좋 겠 습 니 다.
이 내용에 흥미가 있습니까?
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