이상 적 인 하 이 패스 필터 구현 Python opencv 예제
import numpy as np
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams[‘font.sans-serif']=[‘SimHei']
plt.rcParams[‘axes.unicode_minus'] = False
I = cv2.imread(‘capture3.png')
cv2.imshow(‘original',I)
(r,g,b) = cv2.split(I)
I = cv2.merge([b,g,r])
J = np.double(cv2.cvtColor(I,cv2.COLOR_RGB2GRAY))
D1 = 30
D2 = 60
D3 = 160
Fuv = np.fft.fftshift(np.fft.fft2(J))
print(‘Fuv',Fuv)
print(I.shape)
m,n = I.shape[0],I.shape[1]
xo = np.floor(m/2)
yo = np.floor(n/2)
h1 = np.zeros((m,n))
h2 = np.zeros((m,n))
h3 = np.zeros((m,n))
for i in range(m):
for j in range(n):
D = np.sqrt((i-xo)**2+(j-yo)**2)
if D>=D1:
h1[i,j]=1
else:
h1[i,j]=0
if D>=D2:
h2[i,j]=1
else:
h2[i,j]=0
if D>=D3:
h3[i,j]=1
else:
h3[i,j]=0
Guv1 = h1*Fuv
Guv2 = h2*Fuv
Guv3 = h3*Fuv
g1 = np.fft.ifftshift(Guv1)
g1 = np.uint8(np.real(np.fft.ifft2(g1)))
print(‘g1',g1)
g2 = np.fft.ifftshift(Guv2)
g2 = np.uint8(np.real(np.fft.ifft2(g2)))
print(‘g2',g2)
g3 = np.fft.ifftshift(Guv3)
g3 = np.uint8(np.real(np.fft.ifft2(g3)))
print(‘g3',g3)
plt.subplot(2,2,1),plt.imshow(I),plt.title(‘ ')
plt.subplot(2,2,2),plt.imshow(g1),plt.title(‘D0=30')
plt.subplot(2,2,3),plt.imshow(g2),plt.title(‘D0=60')
plt.subplot(2,2,4),plt.imshow(g3),plt.title(‘D0=160')
plt.show()
총결산
이상 은 이 글 의 모든 내용 입 니 다.본 고의 내용 이 여러분 의 학습 이나 업무 에 어느 정도 참고 학습 가 치 를 가지 기 를 바 랍 니 다.여러분 의 저희 에 대한 지지 에 감 사 드 립 니 다.더 많은 내용 을 알 고 싶다 면 아래 링크 를 보 세 요.
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로마 숫자를 정수로 또는 그 반대로 변환그 중 하나는 로마 숫자를 정수로 변환하는 함수를 만드는 것이었고 두 번째는 그 반대를 수행하는 함수를 만드는 것이었습니다. 문자만 포함합니다'I', 'V', 'X', 'L', 'C', 'D', 'M' ; 문자열이 ...
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