Python Matplotlib 네트워크 x 기반 네트워크 그림

머리말
어제 서 야 접촉 을 시 작 했 습 니 다.오후 내 내 소란 을 피 웠 습 니 다.그 다음 에 계속 업 데 이 트 를 할 것 입 니 다.잘못된 점 이 있 으 면 여러분 의 지적 을 바 랍 니 다.감사합니다!
데이터 기술
두 파일,한 파일 은 네트워크 그림 의 노드 를 포함 하고 노드 는 분류(0,1,2,3)네 가지 가 존재 하지만 0 분 류 는 버 리 고 그리 지 않 습 니 다.다른 파일 은 네트워크 그림 의 변 을 포함 하고 데이터 의 기본 특징 은 다음 과 같다.
             
그림 1 에서 id 는 노드 를 나타 내 고 b 는 유형 이다.그림 2 에서 두 숫자 는 연결 의 두 점 을 나타 낸다.
Networkx
설치 하 다.
제 시스템 은 Mac OS 입 니 다.terminal 에 sudo pip install network x 를 직접 입력 하면 설치 할 수 있 습 니 다.코드 에 몇 가지 함수 가 포함 되 어 있 기 때문에 python 3 에서 오 류 를 보고 할 수 있 습 니 다.저 는 python 2.7.13 으로 이 루어 졌 습 니 다.
기본 사용 방법

import networkx as nx          #  networkx 
import matplotlib.pyplot as plt   #     matplotlib（    ，        ）
G =nx.random_graphs.barabasi_albert_graph(100,1)  #    BA     G
nx.draw(G)             #    G
plt.savefig("ba.png")      #    1:        png       
plt.show()              #    2:           

매개 변수 소개 기본
- `node_size`:지정 한 노드 의 크기(기본 값 은 300 이 고 단 위 는 알 수 없 으 며 위의 그림 에서 그렇게 큰 점 입 니 다)
- `node_color`:지정 한 노드 의 색상(기본 값 은 빨간색 입 니 다.문자열 로 색상 을 간단하게 표시 할 수 있 습 니 다.예 를 들 어'r'는 빨간색,'b'는 녹색 등 입 니 다.구체 적 으로 매 뉴 얼 을 볼 수 있 습 니 다)
- `node_shape`:노드 의 모양(기본 값 은 원형 이 고 문자열'o'로 표시 되 며 구체 적 으로 매 뉴 얼 을 볼 수 있 습 니 다)
-'alpha':투명도(기본 값 1.0,불투명,0 은 완전 투명)
-'width':변 의 너비(기본 값 1.0)
- `edge_color`:가장자리 색상(기본 값 은 검은색)
-'style':변 의 스타일(기본적으로 구현,선택 가능:solid|dashed|dotted,dashdot)
- `with_labels`:노드 에 탭 이 있 는 지 여부(기본 값 은 True)
- `font_size`:노드 탭 글꼴 크기(기본 값 12)
- `font_color`:노드 탭 글꼴 색상(기본 값 은 검은색)
배치

circular_layot:노드 는 하나의 링 에 고 르 게 분포 한다

random_layot:노드 랜 덤 분포

shell_layot:노드 는 동심원 에 분포 한다

spring_layot:Fruchterman-Reingold 알고리즘 으로 노드 를 배열 합 니 다

spectral_layot:그림 의 라 프 라 스 특징 벡터 에 따라 노드 를 배열 합 니 다

코드

# coding:utf-8
 
 
import networkx as nx 
import matplotlib.pyplot as plt
import csv
 
with open('node-8.csv','rb') as csvfile:
	reader = csv.DictReader(csvfile)
	column = [row['b'] for row in reader]
	id_tag0 = [row['id'] for row in reader]
#print column
id_tag = []
for item in id_tag0:
	id_tag.append(int(item))
 
# =================Setting node parameters====================
node_0 = []
node_1 = []
node_2 = []
node_3 = []
node_color = []
node_color_y = []
node_color_r = []
node_color_g = []
node_color_b = []
node_shape = []
node_shape_0 = []
node_shape_1 = []
node_shape_2 = []
node_shape_3 = []
 
for i in range(len(column)):
	if int(column[i]) == 0:
		pass
	elif int(column[i]) == 1:
		color = 'r'
		shape = 'o'
		node_1.append(i)
		node_color_r.append(color)
		node_shape_1.append(shape)
	elif int(column[i]) == 2:
		color = 'g'
		shape = 'o'
		node_2.append(i)
		node_color_g.append(color)
		node_shape_2.append(shape)
	else:
		color = 'b'
		shape = '*'
		node_3.append(i)
		node_color_b.append(color)
		node_shape_3.append(shape)
	node_color.append(color)
	node_shape.append(shape)
# ==============================================================
 
 
with open('node-8.csv','rb') as csvfile:
	reader = csv.DictReader(csvfile)
	column1 = [row['b'] for row in reader]
	id_tag1 = [row['id'] for row in reader]
#print column
id_tag11 = []
for item in id_tag1:
	id_tag11.append(int(item))
 
 
 
edge = []
with open('edge-8.txt','r') as f: 
	data = f.readlines() 
	for line in data:
		#print line
		line = tuple(line.replace('\r','').replace('
','').replace('\t','').split(','))
		edge.append(line)
#print edge
 
# ===============Setting edge parameters=========================
edge_color = []
edge_style = []
 
for item in edge:
	#print item
	if int(column1[int(item[0])]) == 0 or int(column1[int(item[1])]) == 0:
		pass
	elif int(column1[int(item[0])]) == 1 or int(column1[int(item[1])]) == 1:
		color = 'r'
		#style0 = 'dashdot'
		#color_r_list.append(color)
	elif int(column1[int(item[0])]) == 2 or int(column1[int(item[1])]) == 2:
		color = 'g'
		#style0 = 'dashed'
		#color_r_list.append(color)
	else:
		color = 'b'
		#style0 = 'dotted'
		#color_b_list.append(color)
	edge_color.append(color)
	#edge_style.append(style0)
 
 
G = nx.Graph()
#G.add_nodes_from(id_tag)
G.add_edges_from(edge)
 
#nx.draw(G,pos=nx.random_layout(G), nodelist = node_0, node_color = node_color_y, node_size=120, node_shape=node_shape_0)
#nx.draw(G,pos=nx.random_layout(G), nodelist = node_1, node_color = node_color_r, node_size=120, node_shape=node_shape_1)
#nx.draw(G,pos=nx.random_layout(G), nodelist = node_2, node_color = node_color_g, node_size=120, node_shape=node_shape_2)
#nx.draw(G,pos=nx.random_layout(G), nodelist = node_3, node_color = node_color_b, node_size=120, node_shape=node_shape_3)
 
nx.draw_networkx(G,pos=nx.random_layout(G),node_color=node_color,node_size=10,node_shape='o',edge_color=edge_color,width=0.3,style='solid',font_size=8) 
#nx.draw_networkx(G,pos=nx.random_layout(G),nodelist = node_1,node_color=node_color,node_size=100,node_shape='o',style='dashdot') 
#nx.draw_networkx(G,pos=nx.random_layout(G),node_color=color_g_list,node_size=150,node_shape='^',style='dashed') 
#nx.draw_networkx(G,pos=nx.random_layout(G),node_color=color_b_list,node_size=150,node_shape='*',style='dotted') 
 
#plt.legend()
#nx.draw_networkx(G)
plt.show()

그림 을 그리다

이상 이 바로 본 고의 모든 내용 입 니 다.여러분 의 학습 에 도움 이 되 고 저 희 를 많이 응원 해 주 셨 으 면 좋 겠 습 니 다.