python 2 차원,3 차원 점 간 의 선분 실현 방법

다음 과 같다.

from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt
 
#       1，        
fig = plt.figure(1)
ax = fig.gca(projection='3d')
 
#    （0，0，0） （100，200，300）
x = [0, 100]
y = [0, 200]
z = [0, 300]
 
#              
figure = ax.plot(x, y, z, c='r')
plt.show()

실행 결 과 는 다음 과 같다.

2 차원 공간 에서 우 리 는 수정 만 하면 된다.

 fig.gca(projection='3d') fig.gca()

예 는 다음 과 같다.

 
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt
 
#       1，        
fig = plt.figure(1)
ax = fig.gca()
 
#    （0，0，0） （100，200，300）
x = [0, 100]
y = [0, 200]
z = [0, 300]
 
#              
figure = ax.plot(x, y ,c='r')
plt.show()
 
 

결 과 는 다음 과 같다.

이상 의 python 그림 2 차원,3 차원 점 간 의 선분 실현 방법 은 바로 소 편 이 여러분 에 게 공유 한 모든 내용 입 니 다.여러분 께 참고 가 되 고 저희 도 많이 응원 해 주 셨 으 면 좋 겠 습 니 다.