Python 은 작은 기술 의 목록 항목 의 유도 식 과 여과 작업 을 배 웁 니 다.

본 고 는 Python 의 목록 항목 에 대한 유도 식 과 여과 작업 에 관 한 내용 을 소개 하고 참고 학습 을 제공 합 니 다.다음은 함께 보 겠 습 니 다.
전형 적 인 코드 1:

data_list = [1, 2, 3, 4, 0, -1, -2, 6, 8, -9] 
data_list_copy = [item for item in data_list] 
 
print(data_list) 
print(data_list_copy) 
출력 1:

[1, 2, 3, 4, 0, -1, -2, 6, 8, -9] 
[1, 2, 3, 4, 0, -1, -2, 6, 8, -9] 
전형 적 인 코드 2:

data_list = [1, 2, 3, 4, 0, -1, -2, 6, 8, -9] 
data_list_copy = [item for item in data_list if item > 0] 
 
print(data_list) 
print(data_list_copy) 
출력 2:

[1, 2, 3, 4, 0, -1, -2, 6, 8, -9] 
[1, 2, 3, 4, 6, 8] 
응용 장면
원본 목록 이 변경 되 지 않도록 유지 해 야 합 니 다.새로운 목록 데 이 터 를 복사 해 야 합 니 다.원 목록 의 복합 조건 의 데이터 항목 만 복사 합 니 다.
가 져 온 이점
복사 와 여과 작업 이 한 줄 에 집중 되 어 코드 의 들 여 쓰기 단 계 를 줄 이 고 코드 를 더욱 치밀 하고 쉽게 읽 을 수 있 습 니 다.
기타 설명
1.원본 데이터 원본 은 목록 형식 이 아 닐 수도 있 고 원본 그룹,생 성기 등 모든 교체 가능 한 형식 일 수도 있 습 니 다.
2.내 장 된 filter 함수 도 비슷 한 효 과 를 얻 을 수 있 습 니 다.
3.itertools 모듈 의 ifilter 와 ifilterfalse 방법 도 비슷 한 효 과 를 얻 을 수 있 습 니 다.
4.목록 의 데이터 양 이 많 으 면 신중하게 사용 하고 메모리 소모 에 주의해 야 합 니 다.
총결산
자,이상 이 이 글 의 전체 내용 입 니 다.본 논문 의 내용 이 여러분 의 학습 이나 업무 에 어느 정도 도움 이 되 기 를 바 랍 니 다.궁금 한 점 이 있 으 시 면 댓 글 을 남 겨 주 셔 서 저희 에 대한 지지 에 감 사 드 립 니 다.

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