Python 그림 처리 그림 재단 강좌

8591 단어 Python그림.재단 하 다.
작업 절차
일단 그 렇 죠?
1.사진 한 장
이것 은 인터넷 에서 마음대로 찾 은 사진 으로,스스로 테스트 를 저장 하 는 것 이다.
在这里插入图片描述
2.사진 보기
실행 코드,그 중 showimg 함 수 는 전시 사진 입 니 다.
3.각 점 선택
왼쪽 위,오른쪽 위,오른쪽 아래,왼쪽 아래 순서대로 네 개의 각 점 을 선택 하 세 요.
在这里插入图片描述
만약 내 가 잘 선택 하지 못 할 까 봐 걱정 된다 면,내 코드 에 있 는 points 의 주석 을 직접 제거 할 수 있다.그것 은 내 가 사용 하 는 원판 이다.
4.최종 결과
在这里插入图片描述
코드 분석
import 할 말 없어 요.

#  python    cv2，     python-opencv  
import cv2 as cv
import numpy as np
그림 의 너비 가 져 오기

#  cv.imread    ，               
def get_window_size(src, bound=600):
    h,w = src.shape[0], src.shape[1]
    if h > w:
        h, w = bound, int(w*bound/h)
    else:
        h, w = int(h*bound/w), bound
    return (h, w)
마 우 스 를 통 해 그림 의 좌표 점 을 얻 을 수 있 습 니 다.순 서 는 왼쪽 위,오른쪽 위,오른쪽 아래,왼쪽 아래 입 니 다.

class Indexer:
    def __init__(self, bound=4):
        self.id = 0
        self.bound = bound

    def get_id(self):
        self.id = (self.id + 1)
        return (self.id)


def on_EVENT_LBUTTONDOWN(event, x, y, flags, param):
    if event == cv.EVENT_LBUTTONDOWN:
        img = param['src']
        win_name = param['window']
        indexer = param['indexer']
        points = param['points']

        curr_id = indexer.get_id()
        points.append((x, y))
        print(' {}   : ({},{})'.format(curr_id, x, y))

        cv.circle(img, (x, y), 10, (0, 0, 255), thickness=2)
        cv.putText(
            img,
            str(curr_id),  #   
            (x, y),  #   
            cv.FONT_HERSHEY_PLAIN,
            5,  #   
            (0, 0, 255),  #     
            thickness=2  #   
        )

        cv.imshow(win_name, img)

#  cv.imread    ，               
def get_points(src):
    points = []
    indexer = Indexer()
    h, w=get_window_size(src)
    win_name = 'get_points'
    cv.namedWindow(win_name, cv.WINDOW_NORMAL)
    cv.resizeWindow(win_name, width=w, height=h)
    cv.imshow(win_name, src)
    cv.setMouseCallback(win_name, on_EVENT_LBUTTONDOWN,
                        param={'src': src, 'window': win_name, 'indexer': indexer, 'points': points})
    cv.waitKey(0)
    cv.destroyAllWindows()
    if len(points)>4:
        return points[0:4]
    # print(points)
    # points=[(2, 14), (90, 50), (87, 194), (1, 204)]
    return points

#  cv.imread    ，        
def show_img(src):
    win_name = 'show_img'
    h, w=get_window_size(src)
    cv.namedWindow(win_name, cv.WINDOW_NORMAL)
    cv.resizeWindow(win_name, width=w, height=h)
    cv.imshow(win_name, src)
    cv.waitKey(0)
    cv.destroyAllWindows()
그림 을 캡 처 하고 지정 한 길이 와 너비 에 따라 직사각형 으로 복원 합 니 다.

def photo_cut_restore(src,points,H,W):

    target_points = [(0, 0), (W, 0), (W, H), (0, H)]
    points, target_points = np.array(points, dtype=np.float32), np.array(target_points, dtype=np.float32)
    M = cv.getPerspectiveTransform(points, target_points)
    # print('      :', M)

    result = cv.warpPerspective(src_copy, M, (0, 0))
    result = result[:H, :W]
    win_name = 'Result'
    cv.namedWindow(win_name, cv.WINDOW_NORMAL)
    cv.resizeWindow(win_name, width=W, height=H)
    cv.imshow(win_name,result)
    cv.waitKey(0)
    cv.destroyAllWindows()
    return  result
주 프로그램

if __name__ == '__main__':

    path = './1.jpg'
    src = cv.imread(path)
    src_copy = src.copy()

     show_img(src)


    W = 20
    H = 20
    # points=[(112, 308), (175, 310), (176, 369), (113, 369)]
    
    points=get_points(src)
    n = 20
    W = int(W * n)
    H = int(H * n)

    result=photo_cut_restore(src_copy,points,H,W)

    output_file = 'result.jpg'
    cv.imwrite(output_file, result)
게으름뱅이
에이,화가 나 지 않 아.겨우 한 단락 을 복 사 했 는데 결국 원 키 로 복 사 된 곳 이 있었어.

import cv2 as cv
import numpy as np

#  cv.imread    ，               
def get_window_size(src, bound=600):
    h,w = src.shape[0], src.shape[1]
    if h > w:
        h, w = bound, int(w*bound/h)
    else:
        h, w = int(h*bound/w), bound
    return (h, w)


class Indexer:
    def __init__(self):
        self.id = 0

    def get_id(self):
        self.id = (self.id + 1)
        return (self.id)


def on_EVENT_LBUTTONDOWN(event, x, y, flags, param):
    if event == cv.EVENT_LBUTTONDOWN:
        img = param['src']
        win_name = param['window']
        indexer = param['indexer']
        points = param['points']

        curr_id = indexer.get_id()
        points.append((x, y))
        print(' {}   : ({},{})'.format(curr_id, x, y))

        cv.circle(img, (x, y), 10, (0, 0, 255), thickness=2)
        cv.putText(
            img,
            str(curr_id),  #   
            (x, y),  #   
            cv.FONT_HERSHEY_PLAIN,
            5,  #   
            (0, 0, 255),  #     
            thickness=2  #   
        )

        cv.imshow(win_name, img)

#  cv.imread    ，               
def get_points(src):
    points = []
    indexer = Indexer()
    h, w=get_window_size(src)
    win_name = 'get_points'
    cv.namedWindow(win_name, cv.WINDOW_NORMAL)
    cv.resizeWindow(win_name, width=w, height=h)
    cv.imshow(win_name, src)
    cv.setMouseCallback(win_name, on_EVENT_LBUTTONDOWN,
                        param={'src': src, 'window': win_name, 'indexer': indexer, 'points': points})
    cv.waitKey(0)
    cv.destroyAllWindows()
    if len(points)>4:
        return points[0:4]
    # print(points)
    # points=[(2, 14), (90, 50), (87, 194), (1, 204)]
    return points

#  cv.imread    ，        
def show_img(src):
    win_name = 'show_img'
    h, w=get_window_size(src)
    cv.namedWindow(win_name, cv.WINDOW_NORMAL)
    cv.resizeWindow(win_name, width=w, height=h)
    cv.imshow(win_name, src)
    cv.waitKey(0)
    cv.destroyAllWindows()

def photo_cut_restore(src,points,H,W):

    target_points = [(0, 0), (W, 0), (W, H), (0, H)]
    points, target_points = np.array(points, dtype=np.float32), np.array(target_points, dtype=np.float32)
    M = cv.getPerspectiveTransform(points, target_points)
    # print('      :', M)

    result = cv.warpPerspective(src_copy, M, (0, 0))
    result = result[:H, :W]
    win_name = 'Result'
    cv.namedWindow(win_name, cv.WINDOW_NORMAL)
    cv.resizeWindow(win_name, width=W, height=H)
    cv.imshow(win_name,result)
    cv.waitKey(0)
    cv.destroyAllWindows()
    return  result


if __name__ == '__main__':

    path = './3.jpg'
    src = cv.imread(path)
    src_copy = src.copy()

    # show_img(src)


    W = 20
    H = 20
    # points=[(124, 182), (181, 177), (180, 243), (125, 266)]
    points=get_points(src)
    print(points)
    n = 20
    W = int(W * n)
    H = int(H * n)

    result=photo_cut_restore(src_copy,points,H,W)

    output_file = 'result.jpg'
    cv.imwrite(output_file, result)
파 이 썬 이미지 처리 에 관 한 이 글 은 여기까지 소개 되 었 습 니 다.파 이 썬 이미지 재단 에 관 한 더 많은 내용 은 예전 의 글 을 검색 하거나 아래 의 관련 글 을 계속 찾 아 보 세 요.앞으로 많은 응원 부 탁 드 리 겠 습 니 다!
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