목차

1, 내용
2, 코드
3, 끝에

내용

어느 문장으로부터 지정의 단어를 포함한 문장을 누키 내고 싶어, 번창하고 있던 여름의 생각으로.
오산이 되어 레벨업한 결과, 드디어 완전체가 되었습니다.
글쎄, 일단 코드를 실행하고 미소.

코드

기능

import re
def extract_sentence_by_match_word(base_sentence, match_word, stop_signs):
    # 指定の単語以前をstop_signsまで抽出する
    get_back_sentence = re.search(f"(.*)(?={match_word})(.*?)({stop_signs})", base_sentence).group()

    # 抜き出した単語を逆順にする
    rev_sentence = get_back_sentence[::-1]

    # 逆順にし、stop_signsから次のstop_signsまで抽出する
    get_rev_sentence = re.search(f"({stop_signs})(.*?)({stop_signs})", rev_sentence).group()

    # もう一度逆順にし、base_sentenceから除外したい文章を抽出する
    extract_words = get_rev_sentence[::-1]
    return extract_words

코드를 움직이면 상당히 이해하기 쉽다

샘플 코드

샘플 코드

## 対象の文章
base_sentence = """
オートアート

77425 1/18 西部警察　「マシンRS-1」　放送開始40周年記念モデル 
画像はメーカーの見本です。
(2019年 12月以降発売・入荷日が分かり次第、ご連絡させて頂きます。) 
（発売日が延期となる場合がございます。発売日が延期となった場合は、連絡掲示板でご連絡させて頂きます。） 
(落札後1週間以内にオーダーフォーム入力して下さい。）
（落札後1週間以内にオーダーフォーム入力が無い場合は落札者都合での取消となります。)
(お支払い方法ですが、Yahoo!かんたん決済かジャパンネット銀行でのお支払いの場合は、落札後1週間以内にお支払い下さい。） 
（予約商品となります。落札後キャンセル対応はできませんので、あらかじめご了承下さい。） 


　1979年10月の第一作テレビシリーズ放送開始から数えて2019年でちょうど40年、今なお絶大な人気を誇るアクション刑事ドラマ「西部警察」。劇中に登場したスーパー・パトカー「RS軍団」は、当時の最強モデル「日産 スカイライン（DR30）」をベースに最高時速250km/hオーバーにまで改造され、ドラマでの重要な役割を果たしその人気を支えました。今回多くのご要望にお応えし、オートアートの1/18スケールモデルとして2014年に発売後即完売となった「RS軍団」最速の『マシンRS-1』が約5年ぶりに登場。再モデル化にあたっては、新品番とし、再度入念な資料検証を行いモデル各部を改良、内外装のスペシャルパーツもよりリアルに再現しました。フル開閉モデルならではのギミックも存分にお楽しみ頂けます。さらに放送開始40周年を記念し、ディスプレイケース（別売）の台座に貼付したり、モデルと一緒に展示するとスペシャル感がアップする金属製の『40周年記念プレート』が付属します。 ●開閉式二連装20ミリ機銃●急加速装置アフターバーナー●ルーフ大型警光灯●メッシュホイール●エアアウトレット●エアロパーツ●フロントフォグランプ＆赤色灯●助手席大型コンピューター●特殊無線機●ドライバーズシート●ステアリングホイール●「放送開始40周年記念プレート」（金属製・約10×2㎝）付属 ※この商品は日本限定発売モデルです。 石原プロモーション

定価￥２４８００（税抜）
"""

## 指定の単語
match_words = [
    "年",
    "税抜",
    "限定",
    "￥",
    "定価",
    "支払"
]

## 文章を区切る記号
stop_signs = [
    "【",
    " ",
    "。",
    ".$",
    "^.",
    "\n"
]
stop_signs = "|".join(stop_signs)
print("*" * 100)
print(base_sentence)
print("*" * 100)
for match_word in match_words:
    print()
    print("*" * 100)
    print(f"関連の単語 : {match_word}")
    print("抽出した文章 : ")
    print(extract_sentence_by_match_word(base_sentence, match_word, stop_signs))
    print("*" * 100)

일단 움직이는거야.

대원의 문장

여러 번 돌려서 지정된 단어를 포함하는 문장을 얻습니다.

위는 알기 쉽게하기 위해 match_word를 ★로 바꾸어 표시시키고 있습니다.
이번에 말하면【년】이라고 하는 것이 match_word이며, 그 단어의 전후의 문장을 누키 냅니다.
프로라면 한발로 지정된 단어의 전후를 누키 낼 수 있겠지만,
이나카몬의 와이에게는 모르기 때문에, 문장을 뒤집어,
시작 stop_signs에서 다음 stop_signs까지 검색했습니다.

그리고, 그 후 역순으로 하면 정상적인 문장이 돌아와서, 1건 낙착이 됩니다.

끝에

전혀 에러 대책 등은 하고 있지 않지만, 일단 종료.
이것으로 다양한 문장을 추출 및 삭제 등이 가능하게 된 것이 기쁘고,
처음으로 범용성이 있는 함수를 만들었다고 생각하고, 데이터 분석관의 도움이 되면 무엇보다.

참고 사이트
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