Python 데이터 시각 화 그림
matplotlib:pip install matplotlibmatplotlib 모듈 의 pyplot 가 져 오기1 절 선도
from matplotlib import pyplot
#
year=[2010,2012,2014,2016]
#
perple=[20,40,60,100]
# ： polt
pyplot.plot(year,perple)
#
pyplot.xlabel('year')
#
pyplot.ylabel('population')
#
pyplot.title('Population year correspondence')
#
pyplot.yticks([0, 25, 50, 75, 90])
#
pyplot.grid(True)
pyplot.show()
2 산 점도
두 가지 방법 을 쓰다
첫 번 째:함수 polt 를 scatter 로 바 꾸 면 됩 니 다.
from matplotlib import pyplot
#
year=[2010,2012,2014,2016]
#
perple=[20,40,60,100]
# ： scatter
pyplot.scatter(year,perple)
#
pyplot.xlabel('year')
#
pyplot.ylabel('population')
#
pyplot.title('Population year correspondence')
#
pyplot.yticks([0, 25, 50, 75, 90])
#
pyplot.grid(True)
pyplot.show()
두 번 째 방법:polt 함수 에 세 번 째 인자'o'를 추가 합 니 다.
빨간색,오각형 등 점 의 색상 과 유형 을 변경 할 수 있 습 니 다.plot 세 번 째 매개 변 수 를'rp'로 변경 할 수 있 습 니 다.
\#점 의 색
cCcyanC 청색
rCredC 빨간색
mCmagenteC 품홍gCgreenC 그린bCblueC 파란색
yCyellowC 노란색
kCblackC 검정wCwhiteC 화이트
\#선의 종류
sC 사각형
육각형
HC 육각형
*C*형±-플러스xCx 형
dC 마름모꼴
DC 마름모꼴
pC 오각형
from matplotlib import pyplot
#
year=[2010,2012,2014,2016]
#
perple=[20,40,60,100]
# ： polt
pyplot.plot(year,perple,'rp')
#
pyplot.xlabel('year')
#
pyplot.ylabel('population')
#
pyplot.title('Population year correspondence')
#
pyplot.yticks([0, 25, 50, 75, 90])
#
pyplot.grid(True)
pyplot.show()
총결산
이상 은 이 글 의 모든 내용 입 니 다.본 고의 내용 이 여러분 의 학습 이나 업무 에 어느 정도 참고 학습 가 치 를 가지 기 를 바 랍 니 다.여러분 의 저희 에 대한 지지 에 감 사 드 립 니 다.더 많은 내용 을 알 고 싶다 면 아래 링크 를 보 세 요.
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