python 데이터 분석 처리 라 이브 러 리 - pandas 데이터 읽 기, 색인 및 계산
883 단어 딥 러 닝
Pandas 데이터 구 조 는 DataFrame 로 int, float, object (string 형식 일 때), datatime, bool 데이터 형식 을 동시에 사용 할 수 있 습 니 다.
import pandas
food_info = pandas.read_csv("food_info.csv") # python food_info.csv
print(type(food_info)) # food_info DataFrame
food_info.head(6) # 6 ， 5
food_info.tail(4) # 4
food_info.columns #
food_info.shape # ，
food_info.loc[0] # 1
food_info.loc[3:6] # 3 6
food_info[" "] #
food_info[" 1"，" 2"] # 1 2
food_info.columns.tolist() # list
food_info[" "] / 1000 # (int ) 1000
food_info[" 1"]*food_info[" 2"] # ， ( )
food_info[" "] = # ( )
food_info[" "].max() # 이 내용에 흥미가 있습니까?
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