python csv 파일 삭제 행렬
1. 데이터 읽기
판다스의 read_로csv () 함수는 csv 파일의 데이터를 읽습니다.
import pandas as pd
df = pd.read_csv("comments.csv")
df.head(2)
drop 함수로 파일의 데이터를 삭제하거나 열을 삭제합니다.2. 열 삭제 작업
방법1: 우리가 삭제할 열의 이름이'시청자 ID','평점'이라고 가정하면
df=df.drop([' ID',' '],axis=1)
방법 2:
#
df.drop(columns=[" "])
지정된 열을 삭제할 수 있습니다.3. 행 삭제 작업
몇 줄 삭제
df.drop([1,2]) # 1,2
행 삭제(범위)
# ( )
df.drop(df.index[3:6],inplace=True)
csv 파일에 데이터 다시 저장
# csv ,
df.to_csv("data_new.csv",index=False,encoding="utf-8")
4. drop 함수에 대한 매개변수 설명:
매개 변수axis=0, 줄에 대한 조작을 표시하고, 열에 대한 조작은 기본 매개 변수를axis=1로 변경합니다.
인자 inplace=False, 이 삭제 작업은 원본 데이터를 바꾸지 않고 삭제 작업을 실행한 새로운 데이터 프레임을 되돌려줍니다. 원본 데이터를 직접 삭제하면 기본 인자를 inplace=True로 변경합니다.
5. to_csv 함수에 대한 매개 변수 설명:
인자 index=False, 출력에 index 값이 표시되지 않음을 나타냅니다.
인자 인코딩 = "utf-8", 저장된 파일 인코딩 형식이utf-8임을 나타냅니다.
CSV 파일 데이터 삭제 행 또는 열 작업과 Excel 파일 데이터 삭제 행 또는 열 작업은 동일합니다.
이python에서 csv 파일을 삭제하는 행렬에 대한 이 글은 여기까지 소개되었습니다. 더 많은 관련python에서 csv 행렬을 삭제하는 내용은 저희 이전의 글을 검색하거나 아래의 관련 글을 계속 훑어보십시오. 앞으로 많은 응원 부탁드립니다!
이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
로마 숫자를 정수로 또는 그 반대로 변환그 중 하나는 로마 숫자를 정수로 변환하는 함수를 만드는 것이었고 두 번째는 그 반대를 수행하는 함수를 만드는 것이었습니다. 문자만 포함합니다'I', 'V', 'X', 'L', 'C', 'D', 'M' ; 문자열이 ...
텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
CC BY-SA 2.5, CC BY-SA 3.0 및 CC BY-SA 4.0에 따라 라이센스가 부여됩니다.