python 은 python 패 키 지 를 만 들 고 사용 가능 한 모듈 튜 토리 얼 로 패키지 합 니 다.

먼저 py 프로그램 을 작성 합 니 다:
printtest.py
def test():
print('print test')
위.py 파일 을 python 모듈 로 만 들 려 면 같은 디 렉 터 리 에 setup.py 파일 을 만 들 고 setup.py 에 설정 정 보 를 입력 해 야 합 니 다.

from setuptools import setup
setup(name='printtest',
  version='1.0',
  py_modules=['printtest'],
  )

터미널 을 열 고 이 폴 더 아래 에 위치 하고 입력 하 십시오:
python setup.py sdist
이 때 디 렉 터 리 에 dist 폴 더 를 생 성 합 니 다.폴 더 에 testpg-1.0.tar.gz 파일 이 있 습 니 다.사용자 가 설치 하면 testpg-1.0.tar.gz 파일 만 있 으 면 됩 니 다.이 파일 을 압축 해제 하면 testpg-1.0 폴 더 에 있 습 니 다.이 폴 더 는 우리 가 방금 쓴 3 개의 py 파일 이 있 고 PKG-INFO 가 있 습 니 다.이 파일 을 열 면 이 모듈 의 구체 적 인 정 보 를 표시 합 니 다.우리 가 설정 하지 않 았 기 때문에 UNKOWN 입 니 다.
Metadata-Version: 1.0
Name: printtest
Version: 1.0
Summary: UNKNOWN
Home-page: UNKNOWN
Author: UNKNOWN
Author-email: UNKNOWN
License: UNKNOWN
Description: UNKNOWN
Platform: UNKNOWN
터미널 은 이 폴 더 에 위치 하고 다음 명령 을 입력 하 십시오.모듈 은 해석 기 에 대응 하 는 Lib/site-packages 디 렉 터 리 에 설 치 됩 니 다.
python setup.py install
설치 후 Lib/site-packages 디 렉 터 리 에 printtest.py 파일 과 printtest-1.0-py 3.6.egg-info 가 존재 합 니 다.
적용:
import printtest
printtest.test()
출력:
print test
추가 지식:python 은 사용자 정의 에서 자주 사용 하 는 함수 들 을 직접 호출 할 수 있 는 모듈 방법 으로 패키지 합 니 다.
자주 사용 하 는 함 수 를 직접 호출 할 수 있 는 모듈 방법 으로 밀봉 하 다.
1.배경
실제 작업 과정 에서 하나의 기능 을 자주 사용 합 니 다.코드 를 작성 할 때마다 다시 작성 하거나 작 성 된 함 수 를 열 어 복사 붙 여 넣 으 면 귀 찮 습 니 다.python 모듈 을 가 져 오 는 것 처럼 사용 할 함 수 를 모듈 이름+방법 으로 직접 호출 할 수 있 는 방법 은 없 습 니까?
답 은 당연히 가능 하 다.예 를 들 어 데이터 분석 을 할 때 자주 사용 해 야 하 는 기능 은 특정한 경로 에서 모든 xlsx 의 합병 을 실현 하 는 것 이다.파일 은 다음 과 같다.

합 친 함 수 를 직접 드 리 고 데이터 형식 으로 선별 한 인 터 페 이 스 를 유지 하 며 합 친 데 이 터 를 flered 에 저장 합 니 다.data 폴 더 의 dataok.xlsx 파일 중

def concat_excels(pattern):
 import pandas as pd
 import os
 import glob

 if not os.path.exists('filtered_data'):
   os.mkdir('filtered_data')

 file_paths = glob.glob(pattern)
   
 df = pd.DataFrame()
 for file_path in file_paths:
   df_ = pd.read_excel(file_path)
   df = pd.concat([df,df_])
 
 df.to_excel('filtered_data/data_ok.xlsx',index = False)
 print('Finished!')
 
if __name__ == '__main__':
 concat_excels('*.xlsx')

2.구체 적 인 절차
첫 번 째 단계:현재 편집기(python 해상도 가 여러 개 존재 할 수 있 음)에 대응 하 는 제3자 라 이브 러 리 의 설치 경 로 를 찾 습 니 다.구체 적 인 위 치 를 모 르 면 사용 하 는 편집기 창 에 다음 코드 를 입력 할 수 있 습 니 다.여 기 는 requests 라 이브 러 리 를 예 로 들 어 제3자 라 이브 러 리 의 파일 위 치 를 확인 하 십시오.빨간색 표 시 는 바로 다음 과 같 습 니 다.

두 번 째 단계:위의 함수 가 있 는 py 파일 의 이름 을 자신의 이름 의 줄 임 말로 명명 할 수 있 습 니 다.가 져 오기 도 편리 하고 기억 하기 도 편리 합 니 다.그리고 저 장 된 py 파일 을 위 에 있 는 빨간색 태그 로 이동 합 니 다.다음 그림 입 니 다.

세 번 째 단계:통합 하고 자 하 는 폴 더 아래 py 파일 을 만 듭 니 다.(예 를 들 어 통합 데이터.py)다음 과 같 습 니 다.

네 번 째 단계:코드 를 편집 하고 모듈 과 방법 을 직접 가 져 와 파일 데이터 의 합병 을 완성 합 니 다.코드 실행 캡 처 는 다음 과 같 습 니 다.그러면 다 중 파일 의 합병 을 실현 합 니 다.괄호 안에 데 이 터 를 합 친 선별 형식 을 보류 하여 향후 서로 다른 형식의 Excel 파일 의 합병 을 편리 하 게 진행 할 수 있 습 니 다.
from 모듈 이름 import*이 모듈 을 가 져 오 는 모든 방법(함 수 를 직접 호출 할 수 있 음)

3.확장
이러한 방식 을 통 해 우리 가 일상 업무 에서 자주 사용 하 는 방법(실현 할 기능)을 자신의 이름 을 가 진 py 파일 에 배치 할 수 있 습 니 다.사용 할 때 바로 호출 이 매우 간단 합 니 다.추가 가 필요 하 다 면 이 py 파일 을 열 고 코드 를 복사 하여 붙 여 넣 으 면 됩 니 다.
예 를 들 어 그림 을 처리 할 때 그림 을 읽 는 과정 에서 색채 의 교정 과 그림 의 디 스 플레이 를 함수 로 봉 할 수 있 고 사용 할 때 코드 한 줄 로 복잡 한 프로그램 을 실현 할 수 있다.

데모 사용 하기:

이상 의 python 은 python 가방 을 만 들 고 사용 가능 한 모듈 튜 토리 얼 로 포장 하 는 것 이 바로 작은 편집 이 여러분 에 게 공유 하 는 모든 내용 입 니 다.여러분 께 참고 가 되 고 많은 응원 을 바 랍 니 다.