python 코드 구현 비망록 사례 설명

파일 조작
TXT 파일
txt 파일 읽 기
txt 파일 의 모든 내용 읽 기:

def read_all(txt):
   ...:     with open(txt,'r') as f:
   ...:         return f.read()
   ...:     
read_all('test.txt')
Out[23]: 'a,b,c,d
e,f,g,h
i,j,k,l
'

txt 파일 내용 을 줄 별로 읽 습 니 다.

def read_line(txt):
   ...:     line_list = []
   ...:     with open(txt,'r') as f:
   ...:         for line in f.readlines():
   ...:             line_list.append(line)
   ...:     return line_list
   ...: 
read_line('test.txt')
Out[27]: ['a,b,c,d
', 'e,f,g,h
', 'i,j,k,l
']

파일 저장
문자열 을 직접 저장 합 니 다.

str = 'aaaabbbbcc'
with open('test.txt','w') as f:
   ...:     f.write(str)
   ...: 
with open('test.txt','r') as f:
   ...:     print(f.read())
   ...: 
aaaabbbbcc

목록 의 내용 을 txt 파일 에 기록 합 니 다.
직접 쓰기

data = ['a','b','c']
   ...: with open("data.txt","w") as f:
   ...:     f.writelines(data)
   ...: 
with open('data.txt','r') as f:
   ...:     print(f.read())
   ...: 
abc

줄 별로 쓰다.

data = ['a','b','c']
with open('data.txt','w')as f:
   ...:     for i in data:
   ...:         i = str(i)+'
'
   ...:         f.write(i)
with open('data.txt','r') as f:
   ...:     print(f.read())
   ...: 
a
b
c

CSV 파일
csv 파일 읽 기
python 내 장 된 csv 를 사용 하여.csv 파일 내용 을 읽 습 니 다.

import csv
with open('test.csv', 'r') as f:
    data = csv.reader(f)
    print(next(data))
['filename', 'label']

csv 파일 쓰기
python 내 장 된 csv 를 사용 하여.csv 파일 을 기록 합 니 다.

import csv
with open('data.csv', 'w')as file:
    dtwt = csv.writer(file)
    dtwt.writerow([' ', ' ', ' ', ' ', ' ', ' ', '  ', ' ', ' '])
import csv
with open('data.csv', 'r') as f:
    data = csv.reader(f)
    print(next(data))

JSON 파일
xml 파일
경로 조작
랜 덤 패키지
생 성 난수
random.random（）
**random.random()**작용 은 0 에서 1 사이 의 무 작위 수 를 생 성 하 는 것 으로 범 위 는 0 을 포함 하지만 1,즉[0,1)을 포함 하지 않 는 다.

random.random()
Out[3]: 0.990545986753395

random.randint(start, end)
**random.randint(start,end)**역할 은 start 에서 end 까지 의 무 작위 정수 로 start 와 end 가 모두 정수 형 이 어야 합 니 다.

random.randint(1,10)
Out[4]: 3

random.uniform(start, end)
**random.uniform(start,end)**작용 은 start 에서 end 까지 의 무 작위 부동 소수점 을 생 성 하 는 것 으로 start 와 end 는 정수 형 이 필요 하지 않 습 니 다.

random.uniform(2.3,5)
Out[5]: 4.370526664286709

원소 추출 값
random.choice(seq)
**random.choice(seq)**역할 은 시퀀스 seq 에서 무 작위 로 요 소 를 선택 하 는 것 입 니 다.

alist = ['a',1,2]
random.choice(alist)
Out[7]: 2

random.sample（population,k）
**random.sample(population,k)**역할 은 population 서열 에서 k 개의 요 소 를 무 작위 로 가 져 와 새로운 서열 을 만 드 는 것 입 니 다.sample 은 원래 서열 을 바 꾸 지 않 습 니 다.

blist= [1,2,3,4,5]
random.sample(blist,4)
Out[11]: [4, 5, 2, 3]
blist
Out[12]: [1, 2, 3, 4, 5]

서열 을 어지럽히다
random.shuffle(x)
**random.shuffle(x)**작용 은 서열 x 의 원소 순 서 를 흐 트 러 뜨리 는 것 이다.shuffle 는 원래 의 서열 을 직접 바 꿉 니 다.

clist = ['a','b','c','d']
random.shuffle(clist)
clist
Out[15]: ['d', 'a', 'c', 'b']

무 작위 피 드 설정
random.seed（）
**random.seed()**의 역할 은 난수 생 성기 의 피 드 를 바 꾸 는 것 입 니 다.다른 랜 덤 모듈 함 수 를 호출 하기 전에 이 함 수 를 호출 할 수 있 습 니 다.사실은 가짜 난수 입 니 다.초기 값 만 같 으 면 결 과 는 같 습 니 다.python 에 서 는 기본적으로 시스템 을 사용 할 때 seed 로 사용 합 니 다.random.seed(x)를 수 동 으로 호출 하여 seed 를 지정 할 수 있 습 니 다.

random.seed(20)
random.randint(1,10)
Out[17]: 3
random.randint(1,10)
Out[18]: 5
random.seed(20)
random.randint(1,10)
Out[20]: 3

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