python 기반 그림 복구 프로그램(워 터 마크 제거 실현)
현실 생활 에서 우 리 는 아름 답 거나 소중 한 그림 이 소음 에 방 해 를 받 을 수 있다.예 를 들 어 오래된 사진 의 접 힌 자국,예 를 들 어 화면의 먼지 나 얼룩,또는 우리 가 나 에 게 사용 하고 싶 지만 워 터 마크 를 싫어 하 는 경우 이런 소음 을 없 앨 수 있 는 방법 이 있 을 까?
답 은 긍정 적 이 고 수 없 이 사용 되 는 OpenCV 라 는 우수한 프레임 워 크 다.
OpenCV
현재 OpenCV 는 점차적으로 통용 되 는 기초 연구 와 제품 개발 플랫폼 이 되 었 다.OpenCV 라 는 이름 은 Open 과 Computer Vision 이라는 두 가지 뜻 을 포함한다.실제로 오픈 소스 는 오픈 소스(오픈 소스,즉 오픈 소스 코드),컴퓨터 비 전 은 컴퓨터 시각 을 말한다.OpenCV 의 발전 은 소프트웨어 개발 에 중요 한 영향 을 미친다.더 알 고 싶 으 시 면 이 글 을 참고 하 세 요.
효과 미리 보기
사진 복구 원리
그러면 OpenCV 가 어떻게 실현 되 었 는 지 쉽게 말 하면 개발 자가 소음 을 표시 하 는 특징 이다.소음 주변의 색채 특징 을 사용 하여 복원 해 야 할 이미지 의 색 채 를 추리 하여 이미지 복 구 를 실현 하 는 것 이다.
프로그램 구현 해석
#coding=utf-8
#
import cv2
import numpy as np
path = "img/inpaint.png"
img = cv2.imread(path)
hight, width, depth = img.shape[0:3]
# ， [240, 240, 240]~[255, 255, 255] 0
thresh = cv2.inRange(img, np.array([240, 240, 240]), np.array([255, 255, 255]))
#
kernel = np.ones((3, 3), np.uint8)
#
hi_mask = cv2.dilate(thresh, kernel, iterations=1)
specular = cv2.inpaint(img, hi_mask, 5, flags=cv2.INPAINT_TELEA)
cv2.namedWindow("Image", 0)
cv2.resizeWindow("Image", int(width / 2), int(hight / 2))
cv2.imshow("Image", img)
cv2.namedWindow("newImage", 0)
cv2.resizeWindow("newImage", int(width / 2), int(hight / 2))
cv2.imshow("newImage", specular)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()총결산
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