python 기반 체인 하우스 중고 주택 정보 코드 예시
대상 웹 페이지 데이터 확인
오,이 가격.................................................................
개발 자 도 구 를 통 해 웹 페이지 에서 돌아 오 는 데 이 터 를 직접 찾 을 수 있 습 니 다~
모든 중고 주택의 데 이 터 는 웹 페이지 의 li 태그 에 있 습 니 다.우 리 는 웹 페이지 에서 돌아 온 데 이 터 를 얻 은 다음 에 분석 을 통 해 자신 이 원 하 는 데 이 터 를 얻 을 수 있 습 니 다~
웹 데이터 가 져 오기
import requests
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.138 Safari/537.36'
}
response = requests.get(url=url, headers=headers)
import parsel
selector = parsel.Selector(response.text)
lis = selector.css('.sellListContent li')
dit = {}
for li in lis:
title = li.css('.title a::text').get()
dit[' '] = title
positionInfo = li.css('.positionInfo a::text').getall()
info = '-'.join(positionInfo)
dit[' '] = info
houseInfo = li.css('.houseInfo::text').get()
dit[' '] = houseInfo
followInfo = li.css('.followInfo::text').get()
dit[' '] = followInfo
Price = li.css('.totalPrice span::text').get()
dit[' / '] = Price
unitPrice = li.css('.unitPrice span::text').get()
dit[' '] = unitPrice
csv_writer.writerow(dit)
print(dit)
데이터 저장
import csv
f = open(' .csv', mode='a', encoding='utf-8-sig', newline='')
csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=[' ', ' ', ' ', ' ', ' / ', ' '])
csv_writer.writeheader()
csv_writer.writerow(dit)
f.close()
이상 이 바로 본 고의 모든 내용 입 니 다.여러분 의 학습 에 도움 이 되 고 저 희 를 많이 응원 해 주 셨 으 면 좋 겠 습 니 다.
이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
로마 숫자를 정수로 또는 그 반대로 변환그 중 하나는 로마 숫자를 정수로 변환하는 함수를 만드는 것이었고 두 번째는 그 반대를 수행하는 함수를 만드는 것이었습니다. 문자만 포함합니다'I', 'V', 'X', 'L', 'C', 'D', 'M' ; 문자열이 ...
텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
CC BY-SA 2.5, CC BY-SA 3.0 및 CC BY-SA 4.0에 따라 라이센스가 부여됩니다.
좋은 웹페이지 즐겨찾기
