Python 좌표 축 조작 및 설정 코드 인 스 턴 스

01.로 딩 라 이브 러 리
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
02.예시 데이터
x = np.linspace(-np.pi*2, np.pi*2)
y1 = np.sin(x)
y2=np.power(x,2)*0.05\#지수 연산
df = pd.DataFrame({'a': y1, 'b': y2}, index=x)
1.기본 설정 의 도형
fig = plt.figure()
df.plot()
plt.show()

2.좌표 축 라벨 의 글꼴 크기 와 색상 설정
fig = plt.figure()
df.plot()
plt.yticks(size=14, color='grey')
plt.xticks(size=14, color='grey')
plt.show()

3.세로 축 눈금 범위 변경

fig = plt.figure()
df.plot()
plt.ylim(-2, 3)
plt.yticks(size=14, color='grey')
plt.xticks(size=14, color='grey')
plt.show()

4.가로축 눈금 라벨 교체

xticks = [-2*np.pi, -3*np.pi/2, -np.pi, -np.pi/2, 0, np.pi/2, np.pi, 3*np.pi/2, 2*np.pi]
xticklabes = ['-2π', '-3π/2', '-π', '-π/2', 0, 'π/2', 'π', '3π/2', '2π' ]
fig = plt.figure()
df.plot()
plt.ylim(-2, 3)
plt.yticks(size=14, color='grey')
plt.xticks(xticks, xticklabes, size=14, color='grey')
plt.show()

5.좌표 축 을 중심 으로 이동

xticks = [-2*np.pi, -3*np.pi/2, -np.pi, -np.pi/2, 0, np.pi/2, np.pi, 3*np.pi/2, 2*np.pi]
xticklabes = ['-2π', '-3π/2', '-π', '-π/2', 0, 'π/2', 'π', '3π/2', '2π' ]
fig = plt.figure()


df.plot()
ax = plt.gca()
plt.ylim(-2, 3)
plt.yticks(size=14, color='grey')
plt.xticks(xticks, xticklabes, size=14, color='grey')


ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')
ax.spines['left'].set_position(('data', 0))
ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0))

plt.show()

6.가로 축 눈금 라벨 경사 표시 설정

xticks = [-2*np.pi, -3*np.pi/2, -np.pi, -np.pi/2, 0, np.pi/2, np.pi, 3*np.pi/2, 2*np.pi]
xticklabes = ['-2π', '-3π/2', '-π', '-π/2', 0, 'π/2', 'π', '3π/2', '2π' ]
fig = plt.figure()

df.plot()
ax = plt.gca()

ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')
ax.spines['left'].set_position(('data', 0))
ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0))
                 
plt.ylim(-2, 3)
plt.yticks(size=14, color='grey')
plt.xticks(xticks, xticklabes, rotation=-30, size=14, color='grey')
                 
plt.show()

이상 이 바로 본 고의 모든 내용 입 니 다.여러분 의 학습 에 도움 이 되 고 저 희 를 많이 응원 해 주 셨 으 면 좋 겠 습 니 다.