python 3 포 지 셔 닝 및 이미지 인증 코드 인식 자동 로그 인 기능

사용 할 수 있 는 라 이브 러 리 입 니 다.
1.selenium 의 webdriver
2.tesserocr 또는 pytesseract 에서 이미지 인식
3.pillow 의 이미지 이미지 처리

from selenium import webdriver
import tesserocr
from PIL import Image

tesserocr 의 설치.
인증번호 그림 가 져 오 는 방법 1:

def get_code_image(file_name):
 driver.save_screenshot(file_name) #          
 code_element = driver.find_element_by_class_name("verify_code_img___1Mei_") #         
 left = code_element.location['x'] #        
 top = code_element.location['y']
 right = code_element.size['width'] + left
 bottom = code_element.size['height'] + top
 im = Image.open(file_name) #        ，           
 img = im.crop((left, top, right, bottom))
 img.save(file_name)
 return file_name

인증번호 그림 가 져 오 는 방법 2:

def get_code_image(file_name):
 code_element = driver.find_element_by_class_name("verify_code_img___1Mei_") #          
 code_element.screenshot(file_name)

주:이 방법 은 캡 처 할 때 화면 이 반 짝 거 려 bug 를 일 으 킬 수 있 습 니 다.다음 그림 은 해결 되 지 않 았 습 니 다.

인증번호 그림 처리

def deal_code_image(file_name):
 image = Image.open(file_name)
 # image.show() #        
	#         
 #           
 image = image.convert('L')
 
 threshold = 90 #      ，      
 table = []
 for i in range(256):
  if i < threshold:
   table.append(0)
  else:
   table.append(1)

 image = image.point(table, '1')
 # image.show() #        
 # 1：  tesseract          
 # res = tesserocr.image_to_text(image)
 # 2：  pytesseract          
 res = pytesseract.image_to_string(image)

 # print(res) #         
 res = res.replace(" ", "") #        
 return res

처리 전의 그림 은 방해 가 되 어 식별 할 수 없다.

처 리 된 그림 은 기본적으로 식별 할 수 있다.

식별 결과 가 반드시 정확 한 것 은 아니다.만약 에 인증 코드 의 입력 이 잘못 되면 다른 그림 을 클릭 하여 다시 식별 하고 여러 번 시도 할 수 있 으 며 이번 에는 설명 을 하지 않 는 다.
python 3 포 지 셔 닝 및 이미지 인증 코드 인식 자동 로그 인 에 관 한 이 글 은 여기까지 소개 되 었 습 니 다.더 많은 관련 python 식별 이미지 인증 코드 는 자동 로그 인 내용 을 실현 합 니 다.예전 의 글 을 검색 하거나 아래 의 관련 글 을 계속 찾 아 보 세 요.앞으로 저 희 를 많이 지지 해 주세요!