python 3 포 지 셔 닝 및 이미지 인증 코드 인식 자동 로그 인 기능
1.selenium 의 webdriver
2.tesserocr 또는 pytesseract 에서 이미지 인식
3.pillow 의 이미지 이미지 처리
from selenium import webdriver
import tesserocr
from PIL import Image
tesserocr 의 설치. 인증번호 그림 가 져 오 는 방법 1:
def get_code_image(file_name):
driver.save_screenshot(file_name) #
code_element = driver.find_element_by_class_name("verify_code_img___1Mei_") #
left = code_element.location['x'] #
top = code_element.location['y']
right = code_element.size['width'] + left
bottom = code_element.size['height'] + top
im = Image.open(file_name) # ,
img = im.crop((left, top, right, bottom))
img.save(file_name)
return file_name
인증번호 그림 가 져 오 는 방법 2:
def get_code_image(file_name):
code_element = driver.find_element_by_class_name("verify_code_img___1Mei_") #
code_element.screenshot(file_name)
주:이 방법 은 캡 처 할 때 화면 이 반 짝 거 려 bug 를 일 으 킬 수 있 습 니 다.다음 그림 은 해결 되 지 않 았 습 니 다.인증번호 그림 처리
def deal_code_image(file_name):
image = Image.open(file_name)
# image.show() #
#
#
image = image.convert('L')
threshold = 90 # ,
table = []
for i in range(256):
if i < threshold:
table.append(0)
else:
table.append(1)
image = image.point(table, '1')
# image.show() #
# 1: tesseract
# res = tesserocr.image_to_text(image)
# 2: pytesseract
res = pytesseract.image_to_string(image)
# print(res) #
res = res.replace(" ", "") #
return res
처리 전의 그림 은 방해 가 되 어 식별 할 수 없다.처 리 된 그림 은 기본적으로 식별 할 수 있다.
식별 결과 가 반드시 정확 한 것 은 아니다.만약 에 인증 코드 의 입력 이 잘못 되면 다른 그림 을 클릭 하여 다시 식별 하고 여러 번 시도 할 수 있 으 며 이번 에는 설명 을 하지 않 는 다.
python 3 포 지 셔 닝 및 이미지 인증 코드 인식 자동 로그 인 에 관 한 이 글 은 여기까지 소개 되 었 습 니 다.더 많은 관련 python 식별 이미지 인증 코드 는 자동 로그 인 내용 을 실현 합 니 다.예전 의 글 을 검색 하거나 아래 의 관련 글 을 계속 찾 아 보 세 요.앞으로 저 희 를 많이 지지 해 주세요!
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