pySpherepts > getHammersleyNodes () 이식 완료 > IcosNodes와 비교하여 중심으로부터의 거리가 작습니까?
4465 단어 트랩differencepySpherepts
GeForce GTX 1070 (8GB)
ASRock Z170M Pro4S [Intel Z170chipset]
Ubuntu 16.04 LTS desktop amd64
TensorFlow v1.2.1
cuDNN v5.1 for Linux
CUDA v8.0
Python 3.5.2
IPython 6.0.0 -- An enhanced Interactive Python.
gcc (Ubuntu 5.4.0-6ubuntu1~16.04.4) 5.4.0 20160609
GNU bash, version 4.3.48(1)-release (x86_64-pc-linux-gnu)
scipy v0.19.1
geopandas v0.3.0
MATLAB R2017b (Home Edition)
pySpherepts > on GitHub > 구면상의 점: Icosahedral Nodes를 취하는 Numpy+Scipy 구현
계속.
getHammersleyNodes()의 이식이 완료되었다.
실제로 사용했는데, 신경이 쓰이는 점이 발견되었다.
신경이 쓰이는 부분
Jupyter Notebook on GitHub
samplePlotSphNodes_gHN_171203.ipynb
'''
HammersleyNodes
'''
import numpy as np
from pylab import rcParams
import getHammersleyNodes_171203 as gHN
import plotSphNodes_171127 as pSN
rcParams['figure.figsize'] = 10,10
rcParams['figure.dpi'] = 75
xs = gHN.getHammersleyNodes(100)
elev, azm = 30.0, -30.0
#NG: hidden by the central sphere
pSN.plotSphNodes(xs, elevation=elev, azimuth=azm)
# *1.05: required not to be hidden by the central sphere
pSN.plotSphNodes(xs * 1.05, elevation=elev, azimuth=azm)
print(xs)
첫 번째 plotSphNodes()에 의한 그림에서는 구상의 점이 보이지 않는다.
(중심의 대구로 숨어 버리고 있다)
두 번째 그림 (점의 중심에서 거리를 늘렸다)의 경우는 다음과 같습니다.
MATLAB 코드의 결과는 아래에서 두 번째 그림과 분포는 거의 동일합니다.
(거리를 늘린 분의 어긋남은 있다).
(거리를 늘리지 않는 경우의 양자의 값은 일치한다).
(azimuth의 차이 때문에 view(60,30)로 하고 있다).
getIcosNodes()와의 차이
양자의 점 분포 생성 결과에 관해서, 중심으로부터의 거리가 다르게 보인다.
이 경우 두 결과를 사용한 계산 (예 : 구각 적분) 결과를 비교하면 오차가 발생할 수 있습니다.
Reference
이 문제에 관하여(pySpherepts > getHammersleyNodes () 이식 완료 > IcosNodes와 비교하여 중심으로부터의 거리가 작습니까?), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://qiita.com/7of9/items/e5666dbb6a699c05f38f텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
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