[Programmers] (고득점KIT) DFS & BFS - 네트워크
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문제 설명
네트워크란 컴퓨터 상호 간에 정보를 교환할 수 있도록 연결된 형태를 의미합니다. 예를 들어, 컴퓨터 A와 컴퓨터 B가 직접적으로 연결되어있고, 컴퓨터 B와 컴퓨터 C가 직접적으로 연결되어 있을 때 컴퓨터 A와 컴퓨터 C도 간접적으로 연결되어 정보를 교환할 수 있습니다. 따라서 컴퓨터 A, B, C는 모두 같은 네트워크 상에 있다고 할 수 있습니다.
컴퓨터의 개수 n, 연결에 대한 정보가 담긴 2차원 배열 computers가 매개변수로 주어질 때, 네트워크의 개수를 return 하도록 solution 함수를 작성하시오.
제한사항
컴퓨터의 개수 n은 1 이상 200 이하인 자연수입니다.
각 컴퓨터는 0부터 n-1인 정수로 표현합니다.
i번 컴퓨터와 j번 컴퓨터가 연결되어 있으면 computers[i][j]를 1로 표현합니다.
computer[i][i]는 항상 1입니다.
입출력 예
n | computers | return |
---|---|---|
3 | [[1, 1, 0], [1, 1, 0], [0, 0, 1]] | 2 |
3 | [[1, 1, 0], [1, 1, 1], [0, 1, 1]] | 1 |
Solution
#include <string>
#include <vector>
#define MAX 201
using namespace std;
bool Visit[MAX];
vector<int> vec[MAX];
void DFS(int X){
for(int i = 0; i < vec[X].size(); i++){
int node = vec[X][i];
if(!Visit[node]){
Visit[node] = true;
DFS(node);
}
}
}
int solution(int n, vector<vector<int>> computers) {
int answer = 0;
for(int i = 0; i < computers.size(); i++){
for(int j = 0; j < n; j++){
if(i != j){
if(computers[i][j] == 1){
vec[i].push_back(j);
}
}
}
}
for(int i = 0; i < n ; i++){
if(!Visit[i]) {
DFS(i);
answer++;
}
}
return answer;
}
#include <string>
#include <vector>
#define MAX 201
using namespace std;
bool Visit[MAX];
vector<int> vec[MAX];
void DFS(int X){
for(int i = 0; i < vec[X].size(); i++){
int node = vec[X][i];
if(!Visit[node]){
Visit[node] = true;
DFS(node);
}
}
}
int solution(int n, vector<vector<int>> computers) {
int answer = 0;
for(int i = 0; i < computers.size(); i++){
for(int j = 0; j < n; j++){
if(i != j){
if(computers[i][j] == 1){
vec[i].push_back(j);
}
}
}
}
for(int i = 0; i < n ; i++){
if(!Visit[i]) {
DFS(i);
answer++;
}
}
return answer;
}
문제의 그림을 보면 알겠지만 노드간에 연결이 되어있다면 하나의 네트워크로 간주한다.
[[1, 1, 0],
[1, 1, 0],
[0, 0, 1]]
우선 입력받는 computers 벡터 그 자체로도 인접행렬 형태를 띄고있기는 하다. 즉 이것만 써도 되긴 할거라는 의미다. 그렇지만 난 그냥 이 정보를 토대로 조금 더 정리를 해 주었다.
for(int i = 0; i < computers.size(); i++){
for(int j = 0; j < n; j++){
if(i != j){
if(computers[i][j] == 1){
vec[i].push_back(j);
}
}
}
}
for(int i = 0; i < n ; i++){
if(!Visit[i]) {
DFS(i);
answer++;
}
}
각 노드별로 어떤 데이터와 연결되어있는 지를 다시 정리해서 vector 데이터로 처리 해 두었다. 그 후는 간단하다. 모든 노드들을 뒤지며 방문처리가 되지 않은 노드에 대해 DFS를 하면 그만이다. BFS를 할 이유는 없다. 경로를 찾는것도 아니니까.
void DFS(int X){
for(int i = 0; i < vec[X].size(); i++){
int node = vec[X][i];
if(!Visit[node]){
Visit[node] = true;
DFS(node);
}
}
}
DFS를 통해 해당 노드에 연결되어있는 노드들을 recursive 하게 뒤져가며 탐색한다. 즉 탐색이 끝났다면 해당 네트워크는 조사가 완료되어있다는 의미다.
얼마나 DFS가 많이 진행되느냐를 구하면 그것이 바로 정답이다.
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