[Programmers] 배달
문제 설명
N개의 마을로 이루어진 나라가 있습니다. 이 나라의 각 마을에는 1부터 N까지의 번호가 각각 하나씩 부여되어 있습니다. 각 마을은 양방향으로 통행할 수 있는 도로로 연결되어 있는데, 서로 다른 마을 간에 이동할 때는 이 도로를 지나야 합니다. 도로를 지날 때 걸리는 시간은 도로별로 다릅니다. 현재 1번 마을에 있는 음식점에서 각 마을로 음식 배달을 하려고 합니다. 각 마을로부터 음식 주문을 받으려고 하는데, N개의 마을 중에서 K 시간 이하로 배달이 가능한 마을에서만 주문을 받으려고 합니다. 다음은 N = 5, K = 3인 경우의 예시입니다.
위 그림에서 1번 마을에 있는 음식점은 [1, 2, 4, 5] 번 마을까지는 3 이하의 시간에 배달할 수 있습니다. 그러나 3번 마을까지는 3시간 이내로 배달할 수 있는 경로가 없으므로 3번 마을에서는 주문을 받지 않습니다. 따라서 1번 마을에 있는 음식점이 배달 주문을 받을 수 있는 마을은 4개가 됩니다.
마을의 개수 N, 각 마을을 연결하는 도로의 정보 road, 음식 배달이 가능한 시간 K가 매개변수로 주어질 때, 음식 주문을 받을 수 있는 마을의 개수를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.
제한사항
- 마을의 개수 N은 1 이상 50 이하의 자연수입니다.
- road의 길이(도로 정보의 개수)는 1 이상 2,000 이하입니다.
- road의 각 원소는 마을을 연결하고 있는 각 도로의 정보를 나타냅니다.
- road는 길이가 3인 배열이며, 순서대로 (a, b, c)를 나타냅니다.
- a, b(1 ≤ a, b ≤ N, a != b)는 도로가 연결하는 두 마을의 번호이며, c(1 ≤ c ≤ 10,000, c는 자연수)는 도로를 지나는데 걸리는 시간입니다.
- 두 마을 a, b를 연결하는 도로는 여러 개가 있을 수 있습니다.
- 한 도로의 정보가 여러 번 중복해서 주어지지 않습니다.
- K는 음식 배달이 가능한 시간을 나타내며, 1 이상 500,000 이하입니다.
- 임의의 두 마을간에 항상 이동 가능한 경로가 존재합니다.
- 1번 마을에 있는 음식점이 K 이하의 시간에 배달이 가능한 마을의 개수를 return 하면 됩니다.
소스 코드
플로이드워셜
import java.util.*;
class Solution {
public int solution(int N, int[][] road, int K) {
int answer = 0;
int[][] graph = new int[N+1][N+1];
// 최댓값으로 초기화
for(int i=0;i<=N;i++) {
Arrays.fill(graph[i], 500001);
}
// 자기 자신으로 가는 시간은 0
for(int i=1;i<=N;i++) {
graph[i][i] = 0;
}
for(int i=0;i<road.length;i++) {
// 연결 도로가 여러개인 경우 최솟값으로
if(graph[road[i][0]][road[i][1]] > road[i][2]) {
graph[road[i][0]][road[i][1]] = road[i][2];
graph[road[i][1]][road[i][0]] = road[i][2];
}
}
// 플로이드워셜 알고리즘
for(int k=1;k<=N;k++) {
for(int i=1;i<=N;i++) {
for(int j=1;j<=N;j++) {
graph[i][j] = Math.min(graph[i][j], graph[i][k]+graph[k][j]);
}
}
}
for(int i=1;i<=N;i++) {
if(graph[1][i] <= K) answer+=1;
}
return answer;
}
}
다익스트라
import java.util.*;
class Solution {
private static ArrayList<Node>[] graph; // 도시 인접리스트
private static int[] d;
private static class Node implements Comparable<Node> {
private int index;
private int distance;
public Node(int index, int distance) {
this.index = index;
this.distance = distance;
}
// 거리(비용)가 짧은 것이 높은 우선순위를 가지도록 설정
@Override
public int compareTo(Node o) {
return this.distance - o.distance;
}
}
private static void dijkstra() {
PriorityQueue<Node> pq = new PriorityQueue<>();
pq.add(new Node(1, 0));
d[1] = 0;
while(!pq.isEmpty()) {
// 최단 시간 Node 꺼내기
Node node = pq.poll();
int dist = node.distance;
int now = node.index;
if(d[now] < dist) continue; // 현재 노드가 이미 처리된 적이 있는 노드라면 pass
for(int i=0;i<graph[now].size();i++) { // 연결 노드 모두 Check
int nextIndex = graph[now].get(i).index;
int nextDist = graph[now].get(i).distance + dist;
// 현재 노드를 거쳐서 다른 노드로 가는 것이 더 빠르다면
if(nextDist < d[nextIndex]) {
d[nextIndex] = nextDist;
pq.add(new Node(nextIndex, nextDist));
}
}
}
}
public int solution(int N, int[][] road, int K) {
int answer = 0;
graph = new ArrayList[N+1];
d = new int[N+1];
Arrays.fill(d, 500001);
// 그래프 초기화
for(int i=1;i<=N;i++) {
graph[i] = new ArrayList<>();
}
// 배달 시간 기록
for(int i=0;i<road.length;i++) {
graph[road[i][0]].add(new Node(road[i][1], road[i][2]));
graph[road[i][1]].add(new Node(road[i][0], road[i][2]));
}
dijkstra();
for(int i=0;i<d.length;i++) {
if(d[i] <= K) answer++;
}
return answer;
}
}
Review
다익스트라 알고리즘으로 풀려다가.. 그냥 더 쉬운 플로이드워셜로 풀었다,,,
그래프 싫어 흑흑 😭
+다익스트라도 공부해야할 것 같아서 다른 사람 코드 참고해서 풀었다.. 어렵다,,,,
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