[프로그래머스][Python] 더 맵게

📃 문제 설명

매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.

섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)

Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다.
Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한 사항

• scoville의 길이는 2 이상 1,000,000 이하입니다.
• K는 0 이상 1,000,000,000 이하입니다.
• scoville의 원소는 각각 0 이상 1,000,000 이하입니다.
• 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return 합니다.

입출력 예

입출력 예 설명

1. 스코빌 지수가 1인 음식과 2인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
   새로운 음식의 스코빌 지수 = 1 + (2 * 2) = 5
   가진 음식의 스코빌 지수 = [5, 3, 9, 10, 12]

2. 스코빌 지수가 3인 음식과 5인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
   새로운 음식의 스코빌 지수 = 3 + (5 * 2) = 13
   가진 음식의 스코빌 지수 = [13, 9, 10, 12]

모든 음식의 스코빌 지수가 7 이상이 되었고 이때 섞은 횟수는 2회입니다.

💻 문제 풀이

import heapq
    
def solution(scoville, K):    
    count = 0
    heapq.heapify(scoville)     # 기존 리스트를 힙으로 변환

    while len(scoville) > 1:    # 2개 이상있어야 pop을 2번 할 수 있기 때문에 조건 설정
        if scoville[0] >= K:    # heapq[0] = 최소값 , 최소값이 K와 같거나 K보다 크다면 return
            return count
        a, b = heapq.heappop(scoville), heapq.heappop(scoville)
        heapq.heappush(scoville, a+(b*2))
        count += 1

    if scoville[0] >= K:        # scoville길이가 1일 때 상황
        return count

    return -1                   # 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없을 때 -1 return

중요 포인트

• heapq 를 사용해야함.
• heapq 를 사용하지 않으면 scoville 크기가 클 때 오류.

  heapq : https://www.daleseo.com/python-heapq/

처음 내가 작성한 코드

import heapq

def solution(scoville, K):
    count = 0
    while len(scoville) > 1:
        if min(scoville) >= K:
            return count
        scoville.sort()
        a,b = scoville.pop(0), scoville.pop(0)
        scoville.append(a + (b*2))
        count += 1

    if scoville.pop() >= K:
        return count

    return -1

scoville 배열 크기가 작다면 괜찮다. 하지만 배열 크기가 커진다면 효율성 문제 탈락

다른 사람 코드

import heapq

def solution(scoville, K):
    answer = 0
    heapq.heapify(scoville)
    
    while True:
        first = heapq.heappop(scoville)
        if first >= K:
            break
        if len(scoville) == 0:
            return -1
        second = heapq.heappop(scoville)
        heapq.heappush(scoville, first + second*2)
        answer += 1  

    return answer