[프로그래머스] 폰켓몬 - Python

Algorithm Problem with Python — 17day

문제 설명 📖

당신은 폰켓몬을 잡기 위한 오랜 여행 끝에, 홍 박사님의 연구실에 도착했습니다. 홍 박사님은 당신에게 자신의 연구실에 있는 총 N 마리의 폰켓몬 중에서 N/2마리를 가져가도 좋다고 했습니다.
홍 박사님 연구실의 폰켓몬은 종류에 따라 번호를 붙여 구분합니다. 따라서 같은 종류의 폰켓몬은 같은 번호를 가지고 있습니다. 예를 들어 연구실에 총 4마리의 폰켓몬이 있고, 각 폰켓몬의 종류 번호가 [3번, 1번, 2번, 3번]이라면 이는 3번 폰켓몬 두 마리, 1번 폰켓몬 한 마리, 2번 폰켓몬 한 마리가 있음을 나타냅니다. 이때, 4마리의 폰켓몬 중 2마리를 고르는 방법은 다음과 같이 6가지가 있습니다.

첫 번째(3번), 두 번째(1번) 폰켓몬을 선택
첫 번째(3번), 세 번째(2번) 폰켓몬을 선택
첫 번째(3번), 네 번째(3번) 폰켓몬을 선택
두 번째(1번), 세 번째(2번) 폰켓몬을 선택
두 번째(1번), 네 번째(3번) 폰켓몬을 선택
세 번째(2번), 네 번째(3번) 폰켓몬을 선택
이때, 첫 번째(3번) 폰켓몬과 네 번째(3번) 폰켓몬을 선택하는 방법은 한 종류(3번 폰켓몬 두 마리)의 폰켓몬만 가질 수 있지만, 다른 방법들은 모두 두 종류의 폰켓몬을 가질 수 있습니다. 따라서 위 예시에서 가질 수 있는 폰켓몬 종류 수의 최댓값은 2가 됩니다.
당신은 최대한 다양한 종류의 폰켓몬을 가지길 원하기 때문에, 최대한 많은 종류의 폰켓몬을 포함해서 N/2마리를 선택하려 합니다. N마리 폰켓몬의 종류 번호가 담긴 배열 nums가 매개변수로 주어질 때, N/2마리의 폰켓몬을 선택하는 방법 중, 가장 많은 종류의 폰켓몬을 선택하는 방법을 찾아, 그때의 폰켓몬 종류 번호의 개수를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

제한사항

• nums는 폰켓몬의 종류 번호가 담긴 1차원 배열입니다.
• nums의 길이(N)는 1 이상 10,000 이하의 자연수이며, 항상 짝수로 주어집니다.
• 폰켓몬의 종류 번호는 1 이상 200,000 이하의 자연수로 나타냅니다.
• 가장 많은 종류의 폰켓몬을 선택하는 방법이 여러 가지인 경우에도, 선택할 수 있는 폰켓몬 종류 개수의 최댓값 하나만 return 하면 됩니다.

입출력 예

입출력 예 설명

입출력 예 #1
문제의 예시와 같습니다.

입출력 예 #2
6마리의 폰켓몬이 있으므로, 3마리의 폰켓몬을 골라야 합니다.
가장 많은 종류의 폰켓몬을 고르기 위해서는 3번 폰켓몬 한 마리, 2번 폰켓몬 한 마리, 4번 폰켓몬 한 마리를 고르면 되며, 따라서 3을 return 합니다.

입출력 예 #3
6마리의 폰켓몬이 있으므로, 3마리의 폰켓몬을 골라야 합니다.
가장 많은 종류의 폰켓몬을 고르기 위해서는 3번 폰켓몬 한 마리와 2번 폰켓몬 두 마리를 고르거나, 혹은 3번 폰켓몬 두 마리와 3번 폰켓몬 한 마리를 고르면 됩니다. 따라서 최대 고를 수 있는 폰켓몬 종류의 수는 2입니다.

문제 이해 🔑

문제의 설명이 길어서 간단하게 추상화를 하여 이해하였습니다.

Input: n의 길이를 가진 리스트 nums
Code: nums의 길이/2까지 가능, 최대한 원소가 겹치지 않도록
입출력 예 이미지에서 3번 째를 보면 [3,3,3,2,2,2] 의 원소를 가진 배열이여서 원소의 종류가 2개뿐이니 nums 길이/2 인 3개를 만들 수 없는 경우가 생기기도 합니다.
Ouput: 선택한 원소의 종류의 개수

nums에서 선택한 원소의 값의 개수를 체크해야 하기에 리스트를 딕셔너리로 바꾸어 계산하는 전략을 사용하겠습니다.

수도 코드 ✍️

1. 선택할 폰켓몬의 종류의 값을 넣을 리스트를 미리 만듭니다.
2. 인풋 nums 리스트의 각 원소들이 중복으로 존재하는지 체크하기 위한 딕셔너리도 미리 만듭니다.
3. 인풋 리스트를 순회하여 만들어 둔 딕셔너리의 키로 넣습니다.
   이 때, 중복된 원소들은 해당 키의 값에 +1을 합니다.
4. 반복문이 끝나면 딕셔너리를 오름차순으로 정렬 후, 정렬된 키를 미리 만들어 둔 배열에 넣습니다.
5. 조건문을 통해 배열의 그 원소의 개수가 2/n가 되거나, 정렬된 키를 모두 배열에 담은 경우 배열의 길이를 리턴합니다.

코드 작성 ⌨️

# nums가 [3,1,2,3] 라면
def solution(nums):
    answer = 0
    arr = []
    dict = {}
    for i in range(len(nums)):
        if not(nums[i] in dict):
            dict[(nums[i])] = 1
        else:
            dict[(nums[i])] += 1
    # print(dict)  {3: 2, 1: 1, 2: 1}
    sorted_dict = sorted(dict.items(), key = lambda item: item[1])
    print(sorted_dict) # 	[(1, 1), (2, 1), (3, 2)]
    for i in range(len(sorted_dict)):
        arr.append(sorted_dict[i][0])
        if i == len(sorted_dict)-1 or len(arr) == len(nums)/2:
            return len(arr)

정리 😄

자바스크립트에선 객체의 키가 없는 경우 undefined로 확인할 수 있는 반면에 파이썬에서는 키가 없는 경우 아예 KeyError가 발생하는 차이점이 있었습니다.
그래서 in키워드를 이용하여 키가 없는 경우를 처리하였고, 딕셔너리는 오름차순으로 정렬하기 위해 sorted와 lambda를 이용하였습니다.
파이썬의 기초 문법을 공부하고 이번 알고리즘 문제에서 가장 다양하게 적용해 볼 수 있어서 공부가 되고 흥미로웠던 문제였습니다.