프로그래머스 힙 LV2

더 맵게

문제 설명
매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.
섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)
Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다.
Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한 사항
scoville의 길이는 2 이상 1,000,000 이하입니다.
K는 0 이상 1,000,000,000 이하입니다.
scoville의 원소는 각각 0 이상 1,000,000 이하입니다.
모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return 합니다.
입출력 예
scoville K return
[1, 2, 3, 9, 10, 12] 7 2

입출력 예 설명
스코빌 지수가 1인 음식과 2인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
새로운 음식의 스코빌 지수 = 1 + (2 2) = 5
가진 음식의 스코빌 지수 = [5, 3, 9, 10, 12]
스코빌 지수가 3인 음식과 5인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
새로운 음식의 스코빌 지수 = 3 + (5 2) = 13
가진 음식의 스코빌 지수 = [13, 9, 10, 12]
모든 음식의 스코빌 지수가 7 이상이 되었고 이때 섞은 횟수는 2회입니다.

과정

def solution(scoville, K):
    count=0
    while min(scoville) < K:
        scoville.sort()
        tmp=scoville.pop(0)+scoville.pop(0)*2
        scoville.insert(0,tmp)
        count+=1
        
    return count

힙에대해서 잘 몰랐던 상황에서 큐가 생각이 났고 정렬 후 앞에있는 경우 빼서 다시 앞에다가 집어넣는 구조를 구현했으나 시간문제로 인해서 되질 않았다.

과정 2

힙으로 구현해보자 하였다.

import heapq

def solution(scoville, K):
    heapq.heapify(scoville)
    count=0
    while scoville[0] < K:
        tmp=heapq.heappop(scoville)+heapq.heappop(scoville)*2
        heapq.heappush(scoville,tmp)
            
        count+=1
        
    return count

시간 문제는 해결했지만 어느경우에서 런타임에러가 생겼고 문제를 다시 읽으니 '모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return 합니다.'를 만족하지 않아서 생기는 이슈 라는 것을 알았다.

결과

import heapq

def solution(scoville, K):
    heapq.heapify(scoville)
    count=0
    while scoville[0] < K:
        try:
            tmp=heapq.heappop(scoville)+heapq.heappop(scoville)*2
            heapq.heappush(scoville,tmp)
        except IndexError:
            return -1
            
        count+=1
        
    return count

python의 trycatch같은 것 인듯 IndexError일경우로 만들어서 반환해준다.