프로그래머스 힙 LV3
프로그래머스 힙 LV3
이중우선순위큐
문제 설명
이중 우선순위 큐는 다음 연산을 할 수 있는 자료구조를 말합니다.
명령어 수신 탑(높이)
I 숫자 큐에 주어진 숫자를 삽입합니다.
D 1 큐에서 최댓값을 삭제합니다.
D -1 큐에서 최솟값을 삭제합니다.
이중 우선순위 큐가 할 연산 operations가 매개변수로 주어질 때, 모든 연산을 처리한 후 큐가 비어있으면 [0,0] 비어있지 않으면 [최댓값, 최솟값]을 return 하도록 solution 함수를 구현해주세요.
제한사항
operations는 길이가 1 이상 1,000,000 이하인 문자열 배열입니다.
operations의 원소는 큐가 수행할 연산을 나타냅니다.
원소는 “명령어 데이터” 형식으로 주어집니다.- 최댓값/최솟값을 삭제하는 연산에서 최댓값/최솟값이 둘 이상인 경우, 하나만 삭제합니다.
빈 큐에 데이터를 삭제하라는 연산이 주어질 경우, 해당 연산은 무시합니다.
입출력 예
operations return
["I 16","D 1"][0,0]
["I 7","I 5","I -5","D -1"][7,5]
입출력 예 설명
16을 삽입 후 최댓값을 삭제합니다. 비어있으므로 [0,0]을 반환합니다.
7,5,-5를 삽입 후 최솟값을 삭제합니다. 최대값 7, 최소값 5를 반환합니다.
코드
import heapq
def solution(operations):
h=[]
for i in operations:
command,n=i.split()
if command =="I":
heapq.heappush(h, int(n))
else :
if h :
if int(n)==1 :
heapq._heapify_max(h)
heapq._heappop_max(h)
heapq.heapify(h)
else :
heapq.heappop(h)
if h:
heapq._heapify_max(h)
a=heapq._heappop_max(h)
heapq.heapify(h)
b=heapq.heappop(h)
return [a, b]
else:
return [0,0]
문제 설명
이중 우선순위 큐는 다음 연산을 할 수 있는 자료구조를 말합니다.
명령어 수신 탑(높이)
I 숫자 큐에 주어진 숫자를 삽입합니다.
D 1 큐에서 최댓값을 삭제합니다.
D -1 큐에서 최솟값을 삭제합니다.
이중 우선순위 큐가 할 연산 operations가 매개변수로 주어질 때, 모든 연산을 처리한 후 큐가 비어있으면 [0,0] 비어있지 않으면 [최댓값, 최솟값]을 return 하도록 solution 함수를 구현해주세요.
제한사항
operations는 길이가 1 이상 1,000,000 이하인 문자열 배열입니다.
operations의 원소는 큐가 수행할 연산을 나타냅니다.
원소는 “명령어 데이터” 형식으로 주어집니다.- 최댓값/최솟값을 삭제하는 연산에서 최댓값/최솟값이 둘 이상인 경우, 하나만 삭제합니다.
빈 큐에 데이터를 삭제하라는 연산이 주어질 경우, 해당 연산은 무시합니다.
입출력 예
operations return
["I 16","D 1"][0,0]
["I 7","I 5","I -5","D -1"][7,5]
입출력 예 설명
16을 삽입 후 최댓값을 삭제합니다. 비어있으므로 [0,0]을 반환합니다.
7,5,-5를 삽입 후 최솟값을 삭제합니다. 최대값 7, 최소값 5를 반환합니다.
코드
import heapq
def solution(operations):
h=[]
for i in operations:
command,n=i.split()
if command =="I":
heapq.heappush(h, int(n))
else :
if h :
if int(n)==1 :
heapq._heapify_max(h)
heapq._heappop_max(h)
heapq.heapify(h)
else :
heapq.heappop(h)
if h:
heapq._heapify_max(h)
a=heapq._heappop_max(h)
heapq.heapify(h)
b=heapq.heappop(h)
return [a, b]
else:
return [0,0]
import heapq
def solution(operations):
h=[]
for i in operations:
command,n=i.split()
if command =="I":
heapq.heappush(h, int(n))
else :
if h :
if int(n)==1 :
heapq._heapify_max(h)
heapq._heappop_max(h)
heapq.heapify(h)
else :
heapq.heappop(h)
if h:
heapq._heapify_max(h)
a=heapq._heappop_max(h)
heapq.heapify(h)
b=heapq.heappop(h)
return [a, b]
else:
return [0,0]
명령어를 하나씩 뽑아내서 빈칸 (split())로 나누어서 문자와 숫자로 받는다.
I일 경우 힙에 넣어주고
D 일경우 1일땐 최대값을 없애고 -1일땐 최소값을 없앤다.
이를 구현하고자 최대힙 최소힙으로 구현하고자하였다. 마침 heapify=>최소힙 _heapify_max는 최대힙
heappop=> 최소힙 추출 _heappop_max=> 최대힙 추출 이라는 라이브러리를 제공해줘서 그대로 구현하였다.
힙에 아무것도 존재하지않을 경우 0,0으로 하게 해주었고 아닐경우 최대값 최소값을 가지게 나오도록 하였다.
발전
import heapq
def solution(operations):
h=[]
for i in operations:
command,n=i.split()
if command =="I":
heapq.heappush(h, int(n))
else :
if h :
if int(n)==1 :
h.pop()
else :
heapq.heappop(h)
if h:
h.sort()
return [h[-1], h[0]]
else:
return [0,0]
import heapq
def solution(operations):
h=[]
for i in operations:
command,n=i.split()
if command =="I":
heapq.heappush(h, int(n))
else :
if h :
if int(n)==1 :
h.pop()
else :
heapq.heappop(h)
if h:
h.sort()
return [h[-1], h[0]]
else:
return [0,0]
생각해보니 스택도 있었다. pop을 하면 뒤에 즉 제일 큰값이 나온다...
끝나고나서 h[-1]을 하면 최대값이 안나올수있기때문에 정렬후 출력한다.
Author And Source
이 문제에 관하여(프로그래머스 힙 LV3), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://velog.io/@narangke3/프로그래머스-힙-LV3-2vou4x7p저자 귀속: 원작자 정보가 원작자 URL에 포함되어 있으며 저작권은 원작자 소유입니다.
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