경품: Stair captions를 시도했습니다.

4155 단어 기계 학습


Stair captions에서 몇 개 해봤어요.
설명의 추가 방법의 예로 아래 페이지에서 검색할 수 있습니다.
아무래도 세 번째 그림의 설명이 일본어로 좀 어울리지 않는 것 같아요.아니오, 틀림없어요.
http://captions.stair.center/explore/

빨리 해보세요.
http://captions.stair.center/demo

순환 계통



귀환아
배경에 반응이 있나요?

마트로시카 상태

대량 검측 시스템




여러 물체를 발견하면 모두 설명을 덧붙여야 하지 않을까, 글이 심해진다.
'A는 B, C는 D'라는 설명의 규칙인지, 아니면 세 개 이상의 물체를 판정했을 때 문장이 무너지기 쉽다는 인상인지.
원인으로 삼다
  • 이미지 세트에 총 5개의 설명 추가
  • 이때 한 이미지에 여러 가지 설명을 부여한 상황에서 인류는 이미지의 일부분을 잘라서 설명한다.
  • 결과 전체 그림의 설명을 본 것이 아니라 그림의 일부분을 보았을 때의 설명에서 배웠다.
  • 인간은 그림의 일부분에 대해서도 설명할 수 있다.
    그러나 이 모형은 마치 전체 이미지를 본 것처럼 보이며 LSTM 방면에서 모든 물체에 대해 강제로 설명한 결과 일본어로 이상한 인상을 준다

    이차원계




    주름이 우산 뒷면에 있는데 꽃병처럼 광택이 나요?
    그래도 우산의 뒷면에 대한 설명이 붙어 있는 원래의 초상화와 하나...

    철학과



    나는 이미 철학을 느꼈다.
    '눈사람의 수평선'은 이 사진에서 나올 수 없을 것 같다.

    보이지 않는 것을 보고 싶다



    시계인 거 알 것 같은데.
    다른 시계 사진도 찍어 봤는데 정확히는 없었어요...
    뭐, 물건에 따라 기울기도 하고...

    이제 와서 뭘 봤을까

    고유명사계




    제거돼야 할 고유명사를 담은 패턴이다.
    기독교를 와이로 보고 어디에 반응했는지 이해하기 어려웠지만 오바마라는 단어가 나왔다.
    미남이가 그렇게 판단하는 마음은 이해하지만 모든 걸 벗어버린 설명에 감동조차 기억할 수 없다.

    정해계


    가끔'쿵쿵'하는 느낌이 들지만 확률은 낮다.
    데이터집중에 비슷한 구도가 있으면 정확도가 올라간다는 인상을 준다.


    반대로 지금까지의 이미지는 데이터 집합과 매우 멀리 떨어져 있다.

    총결산


    데이터집에는 우주 배경과 소품의 디자인을 중시하는 이미지만 나타나 애니메이션과 만화 등의 그림 정밀도를 떨어뜨려도 어쩔 수 없다.
    그럼에도 불구하고 우산의 뒷면이라고 인정한 이상 데이터 집합에 포함되어야 하는데 왜 데이터 집합에 넣었을까? 나는 좀 신기하다고 생각한다
    이런 곳을 포함해서 나는 검사 업무가 매우 중요하다고 생각한다

    좋은 웹페이지 즐겨찾기