분산 전문 검색 엔진 ElasticSearch 원리 및 사용 실례

하나 Elastic Search
Elasticsearch는 분포식 확장 가능한 실시간 검색과 분석 엔진으로 전문 검색 엔진인 Apache Lucene(TM)을 바탕으로 한 검색 엔진이다.물론 Elasticsearch는 Lucene만큼 간단하지 않습니다. 전체 텍스트 검색 기능뿐만 아니라 다음과 같은 작업도 할 수 있습니다.

분포식 실시간 파일 저장, 모든 필드를 인덱스하여 검색할 수 있도록..

억대 데이터 실시간 조회 가능

실시간 분석의 분포식 검색엔진..

수백 대의 서버로 확장하여 PB 수준의 구조화 또는 비구조화 데이터를 처리할 수 있습니다.

두 번째 설치 (윈도우즈 아래)
패키지 다운로드 주소 설치
참고: Elasticsearch는 Java로 개발되었습니다. 최신 버전의 Elasticsearch는 jdk1.8 이상의 환경을 설치해야 합니다.
설치 패키지를 다운로드하고 압축을 풀고bin 디렉터리에 들어가서elasticsearch를 시작합니다.bat
3python 운영 ElasticSearch

# -*- coding:utf-8 -*-

from elasticsearch import Elasticsearch

obj = Elasticsearch()
#  （Index）
result = obj.indices.create(index='user', body={"userid":'1','username':'sui'},ignore=400)
# print(result)
#  
# result = obj.indices.delete(index='user', ignore=[400, 404])
#  
# data = {'userid': '1', 'username': 'sui','password':'123'}
# result = obj.create(index='news', doc_type='politics', id=1, body=data)
# print(result)
#  
'''
 doc 
ActionRequestValidationException[Validation Failed: 1: script or doc is missing
'''
# data ={'doc':{'userid': '1', 'username': 'lqz','password':'123ee','test':'test'}}
# result = obj.update(index='news', doc_type='politics', body=data, id=1)
# print(result)


#  
# result = obj.delete(index='news', doc_type='politics', id=1)

#  
#  
query = {'query': {'match_all': {}}}
#  jack 
# query = {'query': {'term': {'username': 'lqz'}}}

#  11 
# query = {'query': {'range': {'age': {'gt': 11}}}}

allDoc = obj.search(index='news', doc_type='politics', body=query)
print(allDoc['hits']['hits'][0]['_source'])

이상은 본문의 전체 내용입니다. 여러분의 학습에 도움이 되고 저희를 많이 응원해 주십시오.