preprocess_input()

이미지를 표준화합니다.preprocess_input는 VGG16과 같은 학습된 모델에서 사용된다.

번역: “이미지 배치를 인코딩하는 텐서 또는 Numpy 배열을 전처리합니다.
참고 : https://魏Tub. 작은 m/케라 s-수상 m/케라 s-아 pぃ 양이온 s/bぉb/976050C468っf949bcbd9b9cf64페1d5c81DB3f3 아/케라 s_아pぃ양이온s/지금 게네 t_중 ls. py#L36

VGG16의 경우

매개변수
dataformat:'channels_last'
mode:'cafe'

번역 : caffe : 이미지를 RGB에서 BGR로 변환하고 스케일링하지 않고 ImageNet 데이터 세트에 대해 각 컬러 채널을 0 중심으로 만듭니다.
참고 : htps : // 기주 b. 코 m / 천사 rf w / 천사 rf w / b b b / 아다 7 또는 d7514b1641 a 58cbc333d 바 1 d92f5 513c / 천 rf w / py 텐 / 케라 s / 아 pぃ카치온 s / 속지 t_ 중 ls. py#L36

「새롭게 추론 또는 학습하는 화상을 VGG16의 학습에 사용한 화상의 평균으로 당겨, 분산으로 나눈다」라고 일까.

기타

참고 : htps : // 메이 m. 이 m/＠s해 218 미케/%에 5% 9C% 96%에 7% 89% 87%에 9% 아 0% 90%에 8% 99% 95% BD % BF % 에 7 % 94 % 아 8 케라 s- p ぃ 카치 온 s % 에 7 % 9 아 % 84-p 레 p ss