Pandas 취 합 연산 agg()의 예제 코드 구현
데이터 분석 에서 그룹 집합 은 둘 중 하나 가 없어 서 는 안 된다.데이터 집합(구 화,평균치 등)은 일반적으로 불가피 하 다
pd.agg()취 합 작업 이 편리 합 니 다.1.DataFrame 대상 만 들 기
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'sex':list('FFMFMMF'),'smoker':list('YNYYNYY'),'age':[21,30,17,37,40,18,26],'weight':[120,100,132,140,94,89,123]})
grouped = df1.groupby(['sex','smoker'])
# sex F M ，smoker Y N ， 。
grouped['age'].agg('mean')
sex smoker
F N 30.0
Y 28.0
M N 40.0
Y 17.5
Name: age, dtype: float64
grouped.agg('mean')
4.다 중 집합 연산
grouped['age'].agg(['min','max'])
5.다 중 집합 연산 및 열 이름 변경
grouped['age'].agg([('A','mean'),('B','max')])
6.서로 다른 열 은 서로 다른 집합 함 수 를 사용한다.
grouped.agg({'age':['sum','mean'], 'weight':['min','max']})
7.사용자 정의 취 합 함수 사용
def Max_cut_Min(group):
return group.max()-group.min()
grouped.agg(Max_cut_Min)
8.편리 한 desibe
grouped.describe()
참고 블 로그:link
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