[Platly] Python의 Platly를 통해 시간 시퀀스 데이터 시각화

1. 시작

Pytohon에서 데이터를 시각화할 때 matplotlib과 seabborn은 고정적이지만 디스플레이 범위와 비율을 바꾸는 데 시간이 걸립니다.
디스플레이 범위와 배율을 상호 작용하여 변경할 수 있는 시각화 도구로서 이번에는 Plattly의 사용 방법을 간단하게 요약하였다.

2. 절차

visualize.py

import pandas as pd
import numpy as np

df_passanger = pd.read_csv("AirportPassengers.csv", sep=";",  index_col=0)
print(df_passanger.head())

# Using plotly.express
import plotly.express as px

#fig = px.line(df_passanger, x="Month", y="Passengers", title='Life expectancy in Canada')
fig = px.line(df_passanger, y="Passengers", title='Air Passengers')
fig.show()

read_csv로 파일을 읽습니다.그 다음,plotly.express를 사용하여 접선 도표로 데이터를 표시합니다.
도표 부분의 표시 예는 다음과 같다.

output.py

fig.write_html("test.html") 

차트 이미지는 차트 영역의 오른쪽 위 모서리에 있는 버튼에서 수동으로 이미지 파일로 저장할 수 있지만 위에서 설명한 대로 저장할 수도 있습니다.) 방식이라면 비례 등을 변경할 수 있다.

3. 참고 자료

공식 문서
Line Plots with plotly.express
Plotly.express.line
뉴스.
[Pythhon] Platly로 돌리는 그래프 만들기