인원 초상화 기계 학습 업무상의 법무 노트

어떤 사건에서 인물 초상화에 대한 기계 학습을 통해 비즈니스를 하는 용례를 바탕으로 법무 주변을 정리했다.
2019년 1월 시행된 저작권법 개정 전 저작권법을 바탕으로
처음에는 모색이었지만 최근에는 AI와 머신러닝에 밝은 변호사들이 늘고 있어 머신러닝에서 사업을 하고 싶은 사람들이 길을 보고 있다면 좋은 변호사를 찾아 상의해 보세요.2019년 1월부터 저작권법도 개정돼 비즈니스가 쉬워졌다.

배경

인물 초상화(얼굴, 인물의 자세)를 겨냥한 기계 학습 프로그램과 데이터 집합으로 비즈니스를 하려면 어떻게 해야 하나요.

고려해야 할 법률

저작권

특허권

상업기밀(trade secret)

초상권(프라이버시, 발표권, 주로 민법 범위)

판권

현재 일본의 저작권 아래 아무도 개입하지 않는 창작 저작권은 성립되지 않는다.
이것은 저작권 자체가 누구에게도 발생하지 않은 것이다.

제47조의 7

진화하는 머신러닝 천국~ 저작권법 개정으로 일본의 AI 개발 가속화~
https://storialaw.jp/blog/4936
만약 기계 학습의 용도라면 저작을 기록하여 학습 자체에 사용하는 것은 합법적이다.
(2019년 1월의 저작권 개정은 약간의 변화가 있을 것이다)

학습된 모델

저작권법과 특허권은 보호하기 어렵다.
기본적으로 영업비밀로 처리됩니다.
특허로 네트워크를 보호하는 것은 진보성이 있다면 가능할 것 같지만 동작이 빠른 이 업계에서 특허로 시간을 들여 보호하는 것은 수지가 맞지 않는다.
나는 Batch normalization의 특허가 매우 마음에 든다. (지금은 응용 프로그램의 스테이지, granted가 되지 않은 것 같다.)
https://patents.google.com/patent/US20160217368A1/en
배운 모형만 판매하면 보호하기 어렵다.디스틸링을 하거나 무게를 약간 바꾸어 회피할 수 있다.만약 배운 모델만 판매한다면 상업 모델(서비스화 또는 응용 프로그램화)을 고려해야 한다

학습 데이터 세트

원본 이미지

사진에 관해서는 찍는 사람에게 저작권이 있다.
인물의 초상화 상황에서 사진을 쓴 인물은 초상권(프라이버시권)이 있다.
퍼블릭 스페이스에서 우연히 찍은 얼굴의 경우 초상권 침해를 고소하기 어렵다.
나 혼자 나갔으니까.
Flikr 등 자유롭게 사용할 수 있는 라이선스로 공개된 것도 있지만 기록된 인물이 초상권을 침해할 위험도 있다.
얼굴계 논문에서 대통령과 유명인의 얼굴 초상화를 자주 사용하는데 (US) 대통령과 유명인의 초상권은 제한되어 있어 비교적 자유롭게 사용할 수 있다.
참고로 마릴린 먼로의 초상화도 자유롭게 사용할 수 있다.

주석 이미지

원본 이미지에 대해 경계 상자, 라벨, 마스크 처리와 구역 구분 등 이미지는 기본 저작권이 생기지 않는다(주석이 창조적인 작업이라면 주석을 하는 사람에게 저작권을 부여할 수 있다)
주석 이미지가 원 이미지를 추정하기 쉬운 상황에서 원 이미지의 묘사 인물은 초상권 침해의 위험이 있다.

프로그램 (소스 코드)

저작권법의 보호를 받다.
이것은 일반적인 프로그램 개발과 대체적으로 같다.
사용된 OSS의 라이센스에 문제가 있는지 확인합니다.
데이터 집합이 중요하고 원본 코드 자체의 공개에도 문제가 없다면 GPL 라이브러리를 사용하거나 주체를 GPL 허가증으로 삼는 것을 고려할 수 있다(판매 프로그램의 목적지가 수정물 2진화 재판매를 방지하려면 GPL 주체를 선택할 수 있다)

저작권법의 개정

2019년 1월부터 저작권법을 개정했다.

준거법과 중재 조항

해외 기업과 업무를 진행할 때 준거법(governing law)과 중재(arbitration),optional에서 심판관할(jurisdiction)을 선택해야 한다.
일본은 베르나조약 가맹국이고 저작권법 47조의 7조도 있기 때문에 기본적으로 일본국을 준거법으로 한다.
중재를 제3국으로 하는 방법도 있다(일본에서 쉽게 갈 수 있는 곳, 싱가포르 등).

블록체인에서의 권리 관리

현행 법률에는 권리를 보호하고 관리하기 어려운 경우가 많기 때문에 매일 ERC721 등으로 권리를 잘 관리할 수 있으면 좋겠다고 생각하고 있다.
예를 들어 원 이미지에서 촬영한 인물이 초상화가 주석 이미지에 사용되는지 확인하거나 초상화의 사용 허가를 주지 않고 주석 이미지에서 사용하면 가상 화폐로 대가를 지불한다.

추가 자료: IBM 사례

얼굴 이미지를 처리하는 위험과 관련된 사례가 나왔다.
IBM은 공개된 얼굴 데이터 세트에 Flikr의 creative commons(CC-BY?)를 추가했습니다.에서 공개한 이미지입니다.
Facial recognition's 'dirty little secret': Millions of online photos scraped without consent
https://www.nbcnews.com/tech/internet/facial-recognition-s-dirty-little-secret-millions-online-photos-scraped-n981921
수집한 이미지를 공개하는 데 문제가 있는 것 같습니다.
(적어도 이미지를 수집하여 기계 학습에 사용하는 것은 일본에서 합법적)
Flikr 자체는'장'을 제공했을 뿐, Flikr에 올라온 사진에 대해서는 각각 올린 개인이 권리를 가지고 초상권 침해 등 책임을 묻지 않는term of use가 되어야 한다.2차 이용이 Flikr의term of use에서 어떤 것인지는 더 상세한 조사가 필요하지만 자신의 초상화와 사진작가가 촬영한 이미지가 Flikr가 아닌 곳에서 자신과 사진작가가 의도하지 않은 형식으로 이용되는 것은 문제가 있다.
이곳은 해결하기 어려운 곳이다.GDPR 등은 저작권자와 개인이 자신의 이미지를 제어할 수 있는 구조를 요구한다.
본사의 경우 현재 BtoB의 거래이기 때문에 원 이미지의 산열을 먼저 계산합니다.
(Flikr 이미지는 배송에 포함되지 않으며 URL만 해당)
BtoC의 서비스를 제공하고자 하기 때문에 사용 용도의 범위를 설명할 수 있습니다. GDPR에 따라 모든 사람이 자신의 이미지를 관리할 수 있고 어떻게 사용하는 구조를 추적할 수 있습니다(임대 구축, 구조를 삭제할 수 있는 블록체인 기술 등).이미지와 얼굴의 싱크로율을 자동으로 판별하는 기술을 습득하고 싶다.

구글의 예

구글은 픽셀4의 얼굴 인증 시스템을 위해 노숙자들을 속여 얼굴을 스캔한다
https://www.gizmodo.jp/2019/10/pixel4-face-rec.html
구글도 했어.적어도subcontractor를 사용하지 말고 본사가 수집 관리를 책임져야 합니다.　
　

참고 문헌

오락법무Q&A-권리, 계약, 분쟁대응, 관련법, 해외거래

AI 비즈니스 법률 실무

AI의 법률과 논점