파이톤으로 통계학 입문 9.6의 시도 해결

2297 단어 # 통계학 입문Python

개요


통계학 입문(도쿄대 출판회)의 연습문제인 9.6의 두 번째 문제는 파이톤으로 풀었다.
문제는 다음과 같다.
한 백화점의 의류 주문 카운터 점원에게 시간당 손님 수가 얼마나 되는지,λ=1.5의 파송 분포를 따른다고 한다.오전 3시간에 손님이 5명 이상 올 확률을 구합니다.

생각

  • λ=1.5는'시간당 평균 1.5명의 손님이 온다'는 뜻이다.
  • 파송의 분포는 재생성을 가지고 있다.재생성이란'독립된 여러 확률 변수가 같은 분포를 따를 때 그 화합도 같은 분포에 속한다'는 것을 말한다.
  • 에 비해 전체 분포가 어떤 분포든 그 중에서 추출한 표본의 수량이 많으면 이런 표본의 총체는 정적 분포이다.이것은 중심 극한정리라고 한다.
  • 이번 표본의 수량은 매우 작다(3개밖에 없다이에 따라 중심극한정리를 사용할 수 없어 시간당 오는 손님 수를 확률 변수 X로 보고 3시간 동안 오는 손님 수를 X1+X2+X3으로 표현한다는 방침이다.

    • 컨디션


    Jupter notebook을 사용합니다.

    소스 코드


    아래와 같다.
    code.rb
    from scipy.stats import poisson
import numpy as np
k,mu = 5,4.5
p=poisson.cdf(k,mu)
print("5人未満のお客さんが来る確率は、{:0.2f}%".format(100*p))
P= 1-p
print("5人以上のお客さんが来る確率は、{:0.2f}%".format(100*P))

    결실


    결과는 다음과 같다.

    잘못이 있으면 알려 주십시오.
    uLua 분할 MonoBehavior 논리
    떨림 코딩 생성기 떨림에서의 응용

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