파이썬 데이터 분석 1주차 정리
Preview "Installing Anaconda"
: 아나콘다는 분석을 도와주는 '패키지매니징 플랫폼'이다.
: 개발에 필요한 도구들을 포함하고 있다.
"파이썬 라이브러리"
: 파이썬에서 관련있는 기능들의 묶음을 모듈, 모듈들의 묶음을 패키지, 패키지들의 묶음을 라이브러리라고 부른다. (패키지와 라이브러리는 많이들 혼용해서 쓰기도 한다)
- Python
1) 자료형
- 리스트 형
waiting_list = [] # 비어있는 리스트 만들기
waiting_list.append('이현호') # 리스트에 문자열 데이터를 넣는다
print(waiting_list)
- 딕셔너리 형
eng_kor_dict = {} # 비어있는 딕셔너리 만들기
eng_kor_dict = {'apple': '사과', 'pear': '배'}
eng_kor_dict['apple']
# 딕셔너리에 추가하고 싶을 때
eng_kor_dict['banana'] = '바나나'
eng_kor_dict
리스트에 있는 데이터에 접근: list_name[0]
딕셔너레이 있는 데이터에 접근: dictionary_name["키값"]
- Pandas
: 파이썬에서 사용되는 데이터 분석 라이브러리
# 판다스, 데이터 불러오기
import pandas as pd
chicken07 = pd.read_csv('./data/chicken_07.csv')
#데이터 합치기
chicken07 = pd.read_csv('./data/chicken_07.csv')
chicken08 = pd.read_csv('./data/chicken_08.csv')
chicken09 = pd.read_csv('./data/chicken_09.csv')
chicken_data = pd.concat([chicken07, chicken08, chicken09])
#합쳐진 데이터 인덱스 수정
chicken_data = chicken_data.reset_index(drop=True)
chicken_data
- Matplotlib
: 파이썬에서 사용되는 시각화 라이브러리
#Matplotlib불러오기
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
#한글 설정하기
plt.rcParams['font.family'] = "Malgun Gothic" / "AppleGothic"
#막대 그래프 그리기
sum_of_calls_by_week = chicken_data.groupby('요일')['통화건수'].sum()
sum_of_calls_by_week
plt.figure(figsize=(8,5)) # 그래프의 사이즈
plt.bar(sum_of_calls_by_week.index, sum_of_calls_by_week) # bar 그래프에 x축, y축 값을 넣어줍니다.
plt.xlabel('요일')
plt.ylabel('치킨 주문량 합계')
plt.xticks(rotation = 90)
plt.title('요일에 따른 치킨 주문량 합계') # 그래프의 제목
plt.show() # 그래프 그리기
Author And Source
이 문제에 관하여(파이썬 데이터 분석 1주차 정리), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://velog.io/@skdus3588/파이썬-데이터-분석-1주차-마무리저자 귀속: 원작자 정보가 원작자 URL에 포함되어 있으며 저작권은 원작자 소유입니다.
우수한 개발자 콘텐츠 발견에 전념 (Collection and Share based on the CC Protocol.)