파 이 썬 고급 특성-다 차원 배열 절편(Slice)
>>> a = np.arange(24).reshape(2,3,4)
>>> a
array([[[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11]],
[[12, 13, 14, 15],
[16, 17, 18, 19],
[20, 21, 22, 23]]])
다 차원 배열 a 에는 0~23 의 정수 가 있 고 모두 24 개의 요소 가 있 으 며 1 개 2 이다.×3×4 의 3 차원 배열.우 리 는 그것 을 2 층 건물 로 형상 적 으로 볼 수 있 고 층 마다 12 개의 방 이 있 으 며 3 행 4 열 로 배열 할 수 있다.(2)우 리 는 3 차원 좌표 로 임의의 방,즉 층,줄 번호 와 열 번 호 를 선택 할 수 있다.예 를 들 어 1 층,1 행,1 열 방 을 선택 하면 이렇게 표시 할 수 있다.
>>> a[0, 0, 0]
0
(3)만약 에 우리 가 층 에 관심 이 없다 면 모든 층 의 첫 번 째 줄,첫 번 째 줄 의 방 을 선택 하려 면 첫 번 째 아래 표 시 를 영문 구두점 의 사칭 으로 대체 할 수 있다.
>>> a[:, 0, 0]
array([ 0, 12])
1 층 에 있 는 모든 방 선택:
>>> a[0]
array([[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11]])
아니면 우 리 는 이렇게 쓸 수 있다.
>>> a[0, :, :]
array([[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11]])
여러 개의 사칭 은 하나의 생략 번호(...)로 대체 할 수 있 기 때문에 위의 코드 는 다음 과 같다.
>>> a[0, ...]
array([[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11]])
더 나 아가 1 층,2 열 에 있 는 모든 방 을 선택 할 수 있다.
>>> a[0, 1]
array([4, 5, 6, 7])
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