pandas.dataFrame.fillna 가 Nan 를 채 우 는 데 실패 한 문 제 를 해결 합 니 다.
>>> df.fillna(0)
>>> print(df) #
>>> print(df.fillna(0)) #
>>> print(df) # ， Nan반드시 inplace=True 를 매개 변수 에 추가 해 야 원본 데 이 터 를 변경 하고 저장 할 수 있 습 니 다.
>>> df.fillna(0, inplace = True)
>>> print(df) #
이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
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