DataFrame 행 및 열 삭제
개요
변수에 대해서 .drop( )에 인덱스 또는 컬럼을 지정하는 것으로 삭제할 수 있다.
데이터 프레임 만들기
import pandas as pd
data = {"furuits": ["apple", "orange", "banana", "strawberry", "kiwifruit"],
"time": [1, 4, 5, 6, 3], "year": [2001, 2002, 2001, 2008, 2006]}
df = pd.DataFrame(data)
0행 삭제
df1 = df.drop(0)
display(df1)
열 삭제 (제 2 인수에 axis = 1을 지정한다)
df2 = df.drop("year", axis = 1)
display(df2)
함께 삭제 (목록으로 전달)
df3 = df.drop([1, 2, 3, 4])
display(df3)
홀수 인덱스의 행 삭제
import numpy as np
df4 = df.drop(np.arange(1, 5, 2))
display(df4)
Reference
이 문제에 관하여(DataFrame 행 및 열 삭제), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다
https://qiita.com/takuya-aoyama917/items/81b66f7b19c03f712919
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우수한 개발자 콘텐츠 발견에 전념
(Collection and Share based on the CC Protocol.)
df1 = df.drop(0)
display(df1)
df2 = df.drop("year", axis = 1)
display(df2)
함께 삭제 (목록으로 전달)
df3 = df.drop([1, 2, 3, 4])
display(df3)
홀수 인덱스의 행 삭제
import numpy as np
df4 = df.drop(np.arange(1, 5, 2))
display(df4)
Reference
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https://qiita.com/takuya-aoyama917/items/81b66f7b19c03f712919
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df3 = df.drop([1, 2, 3, 4])
display(df3)
import numpy as np
df4 = df.drop(np.arange(1, 5, 2))
display(df4)
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이 문제에 관하여(DataFrame 행 및 열 삭제), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://qiita.com/takuya-aoyama917/items/81b66f7b19c03f712919텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
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