Pandas-Cookbookbook 타임 스탬프 처리 방식
# -*-coding:utf-8-*-
# by kevinelstri
# 2017.2.17
# ---------------------
# Chapter 8 - How to deal with timestamps.ipynb
# ---------------------
import pandas as pd
'''
8.1 Parsing Unix timestamps
'''
popcon = pd.read_csv('../data/popularity-contest', sep=' ')
# print popcon.head()
popcon.columns = ['atime', 'ctime', 'package-name', 'mru-program', 'tag']
# print popcon[:5]
print popcon['atime'].dtype
popcon['atime'] = popcon['atime'].astype(int)
# print popcon['atime'][:5]
# popcon['ctime'] = popcon['ctime'].astype(int)
popcon['atime'] = pd.to_datetime(popcon['atime'])
# popcon['ctime'] = pd.to_datetime(popcon['ctime'], unit='s')
# print popcon['atime'][:5]
popcon = popcon[popcon['atime'] > '1970-01-01']
nonlibraries = popcon[~popcon['package-name'].str.contains('lib')]
nonlibraries.sort('ctime', ascending=False)[:10]
이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
Pandas의 DataFrame 스왑 열 순서 방법 구현1. DataFrame 열 레이블 가져오기 ['ps_state-stopped', 'ps_state-running', 'ps_state-blocked', 'ps_state-paging', 'ps_state-sleepi...
텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
CC BY-SA 2.5, CC BY-SA 3.0 및 CC BY-SA 4.0에 따라 라이센스가 부여됩니다.
좋은 웹페이지 즐겨찾기
